הביטוי "מערכות בינה מלאכותית" עבור רבים מעורר אסוציאציות לסרטי מדע בדיוני שונים ולתוכניות בני שיח המחקות בינה מלאכותית. רובוטים הפכו למציאות בזמננו, ובכל פעם שאתה פותח תערוכה נוספת המוקדשת לרובוטיקה, אתה מופתע עד כמה האנושות התקדמה בהתקדמות הטכנולוגית שלה.
בעיית הבינה המלאכותית קשורה לעובדה שלפי רעיונות מקובלים, מוח מעשה ידי אדם הוא תהליך מחשב, שתכונותיו קשורות לחשיבה אנושית. עם זאת, המדע עדיין לא יכול להבין איך בדיוק אדם חושב ומהי החשיבה שלו. לכן, יצירת בינה מלאכותית מבוססת עד כה רק על ניחושים אינטואיטיביים.
בינתיים, אחד התחומים המבטיחים ביותר לפיתוח טכנולוגיות מידע מודרניות הפך ליצירת רשתות עצביות יישומיות. מה זהמייצג רשת עצבית מלאכותית (ANN)? זהו מודל מתמטי קטן שעובד על העיקרון של נוירונים ביולוגיים, המשולבים פונקציונלית למערכת אחת.
רשתות עצביות מעשה ידי אדם, או כפי שהן נקראות גם, מערכות בינה מלאכותית, משמשות לעתים קרובות כדי למצוא פתרונות לבעיות עם מספר לא שלם של נתונים או בעיות שלא ניתן לנסח בצורה ברורה.
ה-ANN הראשונה הופיעה עוד ב-1958 הודות לפסיכולוג פרנק רוזנבלט. מערכת מבוססת תמונה זו דימה את המוח האנושי ועשתה ניסיונות לזהות נתונים חזותיים. העיקרון של פעולת ANN מבוסס על יצירת חיבור בין קבוצה של אלמנטים מעובדים. כל נוירון מקבל מספר רב של אותות בכניסה. הוא מבצע את הניתוח שלהם בהתאם למקדמים המשוקללים ומייצר אות אישי המגיע לנוירון אחר. כל הנוירונים מאורגנים בשכבות ויש להם קשר אחד עם השני. כל שכבה מעבדת את אות הקלט ולאחר מכן מייצרת את שלו עבור השכבה הבאה. היתרון העיקרי של ANN הוא היכולת ללמוד עצמי.
רצוי להשתמש במספר מעבדים לתפעול מערכת הבינה המלאכותית שכן בשימוש במחשב אחד בלבד מהירות העבודה יורדת בצורה ניכרת. ANNs כאלה משמשים לסינתזה וזיהוי של דיבור, כתב יד, בתחום הפיננסים, כמו גם בכל מקום שיש צורך לנתח זרימות מידע רב עוצמה.
מערכות נוירו-מומחה הפופולריות כיום הן מערכות מיוחדותבינה מלאכותית, שבסיסה הוא בסיס ידע עצום. הוא מאחסן מידע ושיטות רבים הדרושים לפתרון המשימות. בסיס הנתונים מכיל גם אלגוריתם ללמידה עצמית המסתמך על נתוני הערכת החלטות פרוצדורליות.
מרכיב חשוב מאוד בכל מערכת מומחה הוא הממשק שלה. בזכותו אדם יכול למלא את המאגר בנתונים חדשים, להגיע למסקנות הגיוניות וכו'. על ידי יישום הידע המצטבר, מערכות אלו יכולות למצוא את הפתרון המתאים לאותן משימות מורכבות מדי עבור היכולות האנושיות. מערכות מומחים משמשות לעתים קרובות בתחומים כמו הנדסת תוכנה, מדע צבאי, גיאולוגיה, תכנון, חיזוי, רפואה וחינוך.
לאחרונה נודע שגוגל מתכוונת לספק את עיבוד שאילתות החיפוש לבינה מלאכותית חדשה עד 2029. יתרה מכך, לפי דבריו של המנהל הטכני ר' קורצווייל, מנוע חיפוש אינטליגנטי חדש יוכל להבין רגשות אנושיים. נכון שזה מדהים? רובוטים עדיין לא יודעים איך לחשוב, אבל הם יכולים ללמוד. ומה יקרה אחר כך?..
