קיבוץ וקיבוץ של מאפיינים בסטטיסטיקה הם השיטות החשובות ביותר להערכה וללימוד של תופעה מסוימת שהפכה למוקד תשומת הלב של מומחים. קיבוץ מסייע לזהות אינדיקטורים משותפים לכל המרכיבים, וכן לקבוע את מבנה האוכלוסייה, לזהות את הקשרים ההדדיים הגלומים במרכיבי הקבוצה. לאחר הערכת כל המאפיינים של התכונות הנלמדות בפרויקט, תוכל לנתח את המידע שהתקבל.
תיאוריה והגדרות
בעת יצירת קבוצות ויישום שיטה זו בפועל, המשימה הבסיסית היא לבחור תכונת קיבוץ - הוא זה שהוא הבסיס להיווצרות קבוצת תופעות. ההיבט השני בחשיבותו של מחקר סטטיסטי הוא הגדרת המרווח.
הבסיס ליצירת קבוצה הוא תכונת קיבוץ המאפשרת לקבוע את ההומוגניות של קבוצה מסוימת של תופעות, עובדות. בדרך כלל נבחר סימן אחד, שלא קשה במיוחד לזהות. אתה יכול להשתמש כמותי, או שאתה יכול לנתח תכונותיש לחלק תופעות לקבוצות.
לא פחות חשוב מתכונות קיבוץ הן מרווחים. מונח זה מתייחס למגוון הכללי של ערכים הטבועים בתכונה שנבחרה, ביחס לקבוצה מסוימת. המרווח עוזר להגביל את הקבוצה מבחינה כמותית. רוחב המרווח מוגדר כהפרש בין הערך הגדול והקטן ביותר של תכונה מסוימת שנבחר על ידי הבסיס ליצירת הקבוצה.
מרווחים: מה הם?
ככלל, תלמידים הלומדים סטטיסטיקה, מחקר סטטיסטי מתמטי, כמו גם דיסציפלינות דומות, נאלצים להתמודד יותר מפעם אחת עם משימות שנוסחו באופן הבא: נא לציין תכונת קיבוץ למדגם הבא, להעריך את הגודל של המרווח על ידי הגדרתו שייך לסוג מסוים. ישנם ארבעה סוגי מרווחים בסך הכל. אם הרוחב של אינדיקטור זה עבור קבוצות שונות המשתתפות במחקר זהה, המרווחים נקראים שווים. עם אי התאמה בתופעה הזו, מדברים על מרווחים לא שווים. אלה יכולים להשתנות באופן שרירותי או טבעי. הראשונים נחשבים בחינם.
לאחר קביעת מאפייני הקיבוץ, אפשר להעריך את מרווח הדגימה כפתוח או סגור. המונח הראשון כולל חידוד של גבול אחד של המרווח - הערך הכמותי המינימלי או המקסימלי של התכונה. התיק נקרא סגור כאשר שני הגבולות קיימים.
תשומת לב להיבטים
קביעת תכונות הקיבוץ העיקריות עבור מדגם ספציפי, זה חשובלקחת בחשבון את הנסיבות סביב התופעה הנחקרת, את השונות שלהן. היווצרות קבוצה מחייבת לנהוג לפי עיקרון התבוננות בסולם הזמן, התנאים המתארים את המקום, תנאי הפעולה. היווצרות קיבוץ מתחילה בזיהוי תכונה לשילוב עובדות. אתה יכול לבחור סימן כזה, שעל בסיסו ניתן לחלק את האוכלוסייה לקבוצה. פרמטר זה הוא הבסיס של הקיבוץ.
אתה יכול להשתמש בתכונות קיבוץ כמותיות ואטרקטיביות. ניתן לתאר את הקבוצה הראשונה במספרים - זה יהיה גיל האנשים המעורבים במחקר, או המחירים, היקף העסקאות. אינדיקטורים איכותיים מתארים את המצב של כל אחד מהאובייקטים הכלולים בקיבוץ. לכן, אם אנחנו מדברים על עבודה סוציולוגית, ניתן לכנות מאפיינים ייחוסים המגדר והלאום של האנשים שהשתתפו במחקר.
תכונות וקבוצות
תכונות הקיבוץ בבניית קיבוץ אנליטי הן יעילות, פקטוריאליות. ניתן לשלב את כל השלטים לפי השתייכות לאחד משני הסוגים הללו. פקטוריאלי - אלה שהשפעתם מתקנת סימנים אחרים.
תכונות קיבוץ הן הבסיס ליצירת קבוצות. מספרם נקבע על פי תכונות העבודה המתוכננות, כמו גם הניואנסים של הסימנים, שעל בסיסם מנוסחת המדגם בכללותו. הרבה תלוי ברמת השונות של התכונה ובמספר האובייקטים הכלולים במחקר.
יצירת קבוצות, תוך התחשבות בפרמטרים האיכותיים,יש צורך להקצות מספר כזה של זנים התואם את מצבי התכונה. לדוגמה, אם אנחנו מדברים על מגדר, אז במקרה הכללי יהיו שני כיתות. באמצעות תכונות כמותיות כבסיס לקיבוץ, יהיה צורך להעריך את מספר הפריטים, את רמת השונות של התכונה. ככל שהתכונה נוטה להשתנות חזקה יותר, ככל שהשונות גבוהה יותר, כך יהיה צורך להבחין בין יותר מחלקות.
תכונות של בחירת מרווחים
לאחר הערכת מאפייני הקיבוץ ויצירת קיבוץ, יש צורך לקבוע את המרווח הטבוע בו. אם זה לא שוויוני, האם זה סביר להעריך? אם הוא נוטה לעלייה מתקדמת, ירידה. עשויים להיות מרווחים מיוחדים. במקרה שבו התכונה משתנה בגבולות צרים למדי, וההתפלגות אחידה יחסית, יש צורך ליצור קבוצות עם מרווחים שווים. כדי להעריך את טווח השונות, יהיה עליך לנתח את האוכלוסייה עבור נוכחות של נקודות חריגות, לא לכלול אותן מהמדגם הכולל.
אם המרווח פתוח, רוחבו שווה לרוחב של הסגור הקרוב ביותר.
דוגמאות ותופעות
תכונות קיבוץ בעת בניית קיבוץ אנליטי הופכות לבסיס לקביעת הסיווג, אם הן שייכות לאיכותיות. לכן, אם נקבע את צורת הבעלות עבור כל נושא במדינה שלנו, ולאחר מכן נחלק את כל האובייקטים הנלמדים לקבוצות, זה יהיה סיווג תוך התחשבות בפרמטרים איכותיים. בתיעוד, בהתאם לכלליםלתקן מידע, יש צורך במידע חלופי על התכונות העומדות בבסיס נתוני הקיבוץ וההפניה. פורמט זה אומץ לפני כמה עשורים, מאז נשמרו כללי העיצוב באופן נרחב.
בעת גיבוש התיעוד הנלווה למחקר, יהיה עליכם לציין בו לאיזה מאפיינים מקבצים שייכים האובייקטים שנבחרו לעבודה: כמותי, איכותי. בדרך כלל, הם ממוינים, תוך התחשבות ברמת הפירוט. עבור כל קטגוריה נבחרת, יש לרשום את האינדיקטורים של התכונה שעל בסיסה היא מורכבת. כאשר בוחרים פרמטר כמותי, בעל מגוון קטן של ערכים, ניתן לחלק את התופעות על ידי חישוב היחידות הגלומות באינדיקטור מסוים.
אינדיבידואליות של המצב
תכונת קיבוץ וקיבוץ עבור מחקר מסוים נבחרות באופן ספציפי, תוך התחשבות במאפייני העבודה. לדוגמה, כגורמים, אתה יכול לקחת מספרי אובייקטים, תאריכי הכנת התיעוד, מספרי זיהוי של אנשים ומאפיינים דומים אחרים. כדי למנוע בלבול, יש לרשום את הסימנים בהערת ההסבר למחקר הסטטיסטי המתמשך. מקובל ליצור הוראות, שבעקבותיהן משלים מומחה מסמכי מחקר.
תכונת קיבוץ וקיבוץ הפכו למרכיבים חשובים בסיווג, מיון מידע המשמש לעריכת תוכניות תחבורה, קביעת יחסים כלכליים ואחרים בין אובייקטים. על בסיס זההגישה הסטטיסטית מהווה את מדיניות התעריפים. יחד עם זאת, אסור לשכוח את האפשרויות של התמחות בתכונות. עבודה כזו כוללת תיקון של פרמטרים, תוך התחשבות במוזרויות התנאים: במצבים שונים, אותם סוגי אינדיקטורים עשויים להופיע.
קבוצות והמאפיינים שלהן
לפי מספר תכונות הקיבוץ, נוכל לדבר על קבוצות משולבות ופשוטות. האפשרות הראשונה מניחה נוכחות של מספר סימנים בבת אחת, במקרה השני משתמשים רק באחד. סימן נבחר לאחר ניתוח אופי האובייקט המוערך, התופעה. ניתוח תיאורטי, כלכלי של כל ההיבטים של האובייקט, הפרטים הספציפיים של התפתחותו מכוונים לבחירת התופעה המשמעותית ביותר כבסיס לחלוקה למחלקות.
אם נבחרו תכונות קיבוץ אטרקטיביות בעת יצירת קטגוריה, המגוון שלהן גדול למדי, יש צורך לשלב כמה דומות לקבוצות. סיווג תכונות משמש רק במקרה של מגוון קטן יחסית של אובייקטים שיש למיין. כדי להצדיק את השתייכותו של חפץ לקבוצה מסוימת, סביר לעבוד תחילה סיווג המתאר את כללי המיון. חלוקת השלטים מתבצעת עם בחירה ראשונית של כל הפרמטרים, תוך התחשבות במשימות שיש לפתור על ידי המומחה. הקיבוץ, בתורו, נוצר עבור עבודה אחת ספציפית, קטנה יחסית.
סיכום וסטטיסטיקה
חקירה של חפץ כלשהובסטטיסטיקה מתחילה בהתבוננות בהתפתחותה. השלב הבא הוא עריכת תקציר המיועד ליצירת קוד מידע, הזמנת מידע ושיטתיות נתונים. כבר על בסיס זה ניתן לאפיין ולהעריך את כל מאפייני האוכלוסייה שמשכו את תשומת ליבו של החוקר. סיכום מורכב ממספר פעולות קשורות לניתוח הנתונים המתקבלים במהלך התצפית על מנת לקבוע את דפוסי התופעה. עיבוד מדעי מאורגן של חומרי תצפית כרוך בזיהוי התוצאות עבור הקבוצות והמדגם בכללותו, סדר המידע וסידורם בצורה טבלאית.
אתה יכול לעשות סיכומים פשוטים, לפעמים אתה לא יכול בלי סיכומים מורכבים. במקרה הראשון מחשבים את התוצאה הכוללת עבור האובייקט הנחקר, האפשרות השנייה כוללת קיבוץ יחידות בודדות, חישוב התוצאות עבור כל קטגוריה וכל התופעה כולה, ולאחר מכן עריכת טבלאות עם הנתונים המתקבלים. דוחות מבוזרים נערכים אם יש מנהיג כלשהו, בעוד שהאיסוף הישיר ועיבוד הנתונים הם באחריות מקומות ספציפיים. אם מידע נאסף, מעובד בשלב מסוים, התהליך נשלט מכאן, הם מדברים על סיכום מרוכז. אלה הכרחיים כאשר עורכים מספר מחקרים בו-זמנית.
שלב אחר שלב
לפני עריכת סיכום סטטיסטי, יש צורך ליצור תוכנית תצפית, לבחור מאפייני קיבוץ ולחשוב על מערכת להערכת הנתונים שהושגו במהלך המעקב. סיכום מתחיל בבחירת סימן לסיווג, ולאחר מכן ממשיכים לבחירת סדר ההרכבה של הקטגוריות. הם מפתחים אינדיקטורים סטטיסטיים שיעזרו לתאר כיתות בודדות ואת המדגם כולו בכלל, להכין פריסות טבלאות, שלתוכה הם מכניסים את תוצאות המחקר.
ברוב המקרים, סיכום פשוט אינו מספיק, שכן ניתן להסיק ממנו רק מסקנות כלליות. להבהרת הנתונים, כדאי לבחור מאפייני קיבוץ כמותיים, יצירת קבוצות על בסיסן וללמוד את כל הנתונים המתקבלים מחלוקת האוכלוסייה לתתי חתכים מחוברים זה לזה. קיבוץ הוא הבסיס הנוח ביותר לניתוח מידע. לאחר מכן, בהתבסס על הפרמטרים ההכללים, כל הנתונים שנאספו מנותחים.
קיבוץ: תכונות סטטיסטיקה
בחרו מאפייני קיבוץ איכותיים וכמותיים, על בסיסם, מרכיבים קטגוריות המאפשרות לכם לחלק את כל האוכלוסייה למספר תת-סוגים קשורים, תוך התחשבות בתופעה חשובה כלשהי. סיווג מאפשר לך ליצור מחלקות הומוגניות. עבודה כזו מפשטת את ההגדרה של יחסים הדדיים, אלמנטים מבניים. קיבוץ הוא הדרך הטובה ביותר לגלות באיזו מידה יחידות בודדות משפיעות על התוצאה הסופית.
די נפוץ לקבץ נתוני עבודה כדי להעריך את הפרודוקטיביות של חלקים בודדים. בהתבסס על ניתוח הנתונים, ניתן לקבוע עד כמה גדולות ההזדמנויות לצמיחה בפריון עם החלפת צוות. בנוסף, הם מזהים את ההבדל בין עובדי קו חזית לעובדים אחרים ומעריכיםהזדמנויות שיפתחו לחברה אם כל העובדים יהיו באותה רמה גבוהה.
תכונות וסוגים
בעת ביצוע ניתוח כלכלי, לרוב הקיבוץ מתבצע לפי גורמים שנקבעים על פי משאבי עבודה, חפצים ואמצעי עבודה. כל אחד מההיבטים הללו משפיע מאוד על נפח המוצרים המיוצרים על ידי הארגון.
בבחירת תכונת קיבוץ, כדאי לזכור את מטרת המחקר, את מאפייני המדגם ואת תוצאות הניתוח המקדים. תופעה שנחקרה על ידי מומחים יכולה להיות מאוד מורכבת, מאסיבית, ומאופיינת במבנה מסועף, אך אפשרי גם המצב ההפוך של פשטות יחסית. בהערכת תכונות אלה, כמו גם את המשימות שהוקצו לניתוחים, אובייקטים מקובצים תוך התחשבות באחד, שניים ומספר רב של תכונות, ובכך יוצרים קבוצות שילוביות. ניתוח מטרות המחקר מאפשר לנו לדבר על השתייכותו לטיפול הטיפולי, האנליטי, שמטרתו לקבוע את המבנה.
קיבוץ טיפולוגי כולל חלוקה של התופעות שנחקרו לתת-קבוצות הומוגניות. מבני מתורגל אם יש צורך לחלק קבוצה הומוגנית לכמה, בעוד כדי לתאר את המבנה הם נוקטים בתכונה כלשהי המשתנה עבור נציגים בודדים. לכן, מהסוג הזה מדגם האוכלוסייה יקובץ לפי רמת הרווח המתקבל. מידע סטטיסטי, מנותח במשך מספר תקופות, מאפשר לנו להעריך את השינויים המבניים במדגם, תזוזות. לבסוף, פקטוריאלי הוא קיבוץ כזה, שעל בסיסולקבוע את הקשרים ההדדיים של תופעות שונות, תכונות שהן במוקד תשומת הלב של החוקרים.
להוציא תיאוריה לפועל
בדרך כלל, ניתוח כלכלי דורש סיווג על סמך מבנה או ניתוח. שיעורים מבניים נחוצים כדי להעריך את המבנה, הרכב המדגם ולנתח לעומק את כל הנתונים העומדים לרשות האנליסטים. מומחים מעריכים עד כמה התופעות משתנות במצטבר, תוך זיהוי קישורים עם תכונות מסוימות.
קיבוץ אנליטי הוא הכרחי אם אתה צריך להעריך את הקשר בין אובייקטים, אינדיקטורים שמתארים את המדגם. אינדיקטורים יכולים להיות יעילים, אחרים מוגדרים כהכללים, חלקם מתבטאים כגורמים המשפיעים על התוצאות.
מבחר תכונות לקבוצות
בבחירת הבסיס למחקר חשוב להתייחס לנושא באחריות, שכן זיהוי נכון של שלטים קובע במידה רבה את הצלחת האירוע כולו. חשוב להשתמש רק במדדים משמעותיים וטיפוסיים התואמים את היעדים שנקבעו לאנליסטים. ניתוח סטטיסטי יהיה נכון, אשר לוקח בחשבון את תכונות הזמן והמקום. אם במקרה מסוים מתאימים מספר סימנים, למצב אחר זה עלול להיות בלתי מתקבל על הדעת. כאשר לומדים תופעה מורכבת, עליך לבחור מספר מאפיינים, ולקבץ אותם תוך התחשבות בכולם.
הכלל הבסיסי של סטטיסטיקה הוא תרגום נכון של תופעה לערך מספריביטוי. בבחירת תכונות כמותיות כבסיס לקיבוץ, יש לזכור שמספר הכיתות נקבע על פי מספר האובייקטים הנחקרים, השונות של התכונה שנבחרה כבסיס, משימות העבודה והפרטים של תופעה שנמצאת במרכז תשומת הלב. לפעמים מספר הקבוצות נבחר על סמך עבודה קודמת.
ניואנסים של ניסוח
לאחר בחירת מאפייני קיבוץ ולאחר שלמדנו את המידע שהתקבל במהלך התצפיות, תוך התחשבות בחלוקת התופעות לקטגוריות, יש צורך להרכיב טבלה סטטיסטית. זהו הפורמט הטבלה שנחשב לחזותי ביותר, המשקף ביעילות את תוצאות העבודה שבוצעו. הטבלה מהירה וקלה לקריאה, קלה להבנה, מדגימה בקצרה ובתמציתיות כמות גדולה של מידע, מקלה על השוואת פרמטרים וזיהוי התלות שלהם.
כיום, קיימות מספר דרישות כלליות עבור כל הטבלאות הסטטיסטיות המורכבות כתוצאה ממאפייני קיבוץ. חשוב ליצור טבלאות תמציתיות עם כותרות מפורטות המשקפות את היקף השאלות הנבדקות, את גבולות המדגם, את פרק הזמן של המחקר ויחידות המדידה שבהן השתמשו החוקרים. אם משתמשים ביחידות שונות עבור עמודות ושורות שונות, יהיה עליך לחתום אותן בתאים המתאימים כדי להקל על קריאת החומר.
חוכמה להשלים את הטבלאות בהערות כדי לציין היכן וכיצד הושג המידע. הם יכולים לתאר בפירוט את המהות של המחוון שנבחר ולהסביר את המידע המוצג בצורה שונה. אם חלק מהנתונים הם סך הכלחישובים, יש לציין זאת גם בהערה לטבלה.
כאשר מכינים סיכום, אנליסטים מודרניים פונים לסמלים קונבנציונליים מקובלים. למשל, אם אין תופעה, מכניסים מקף לתא המתאים לו - סמל המקף. בהיעדר מידע משמעותי, הם שמים לזה סוף, ונקודות מצביעות על היעדר מידע ספציפי. חלופה לאליפסיס היא הביטוי "אין מידע". השימוש בסמלים הנפוצים הללו מקל על הקריאה בטבלה.
