תמיכה במידע של רעיונות ומערכות

תוכן עניינים:

תמיכה במידע של רעיונות ומערכות
תמיכה במידע של רעיונות ומערכות
Anonim

רעיון, מערכת מידע חדשה, פרויקט, אירוע או תוצאה אחרת של יישום ידע ומיומנויות רלוונטי ומעניין את המחברים. תמיכת מידע מאפשרת לך להעביר עניין מהכותבים לסביבה החברתית, לקבוע את המשמעות החברתית ולגבש מסלולי התפתחות.

תיאור הרעיון

התוצאה של פעילות אינטלקטואלית מתמקדת בדרך כלל בתחום יישום ספציפי על מנת להרוויח, לפתור בעיה חברתית, להחזיר את האיזון האקולוגי של הטריטוריה, לשנות את האינדיקטורים האיכותיים או הכמותיים של אובייקטים של חשיבות ציבורית. הרבה אפשרויות לרעיונות. המעניינים והדינמיים ביותר הם מידע.

מידע: רעיונות ותוצאות
מידע: רעיונות ותוצאות

הצעת המחבר לא תמיד מורגשת לסביבתו החברתית. לתוצאה של עבודתו של המחבר יש תמיד תוכן מידע ייחודי, המעיד על אינדיקטורים של רלוונטיות, חידוש ושימושיות.

ניתן להציג את תיאור הרעיון המיושם בצורה כזולספק תמיכת מידע - קידום הרעיון בתודעת הציבור. טכנולוגיות לכניסה לשוק ולעבודה עליו למוצרי צריכה פותחו ונבדקו בפועל. תחזוקת מערכות מידע היא אתגר.

נעשה הרבה בעולם המחשבים, אבל כל מוצר מידע מרגע השימוש בו מספק בסיס חדש לפיתוח נוסף של הרעיון המקורי. בנוסף, מופיע ניסיון תפעולי, מצטברים נתונים על ליקויים ומגבשת דעת צרכנים.

כתוצאה מכך, התיאור המקורי של הרעיון מתעדכן, מה שמתחיל את תהליכי המודרניזציה של המוצר, ותמיכת המידע שלו הופכת לרלוונטית שוב.

משימה קלה: ניתוח

עם התפתחות האינטרנט, נתונים על כמויות הפסיקו להיות רלוונטיים, אך נוצר עניין בולט באינדיקטורים איכותיים. חיפוש מידע הוא משימה קלאסית שיש לפתור כל יום. אדם כל הזמן אוסף, מנתח ומקבל החלטה.

גיבוש רעיון וחיפוש פתרון
גיבוש רעיון וחיפוש פתרון

במובן המעשי, כאשר יש צורך לקבל החלטה על בעיה ספציפית בייצור או במשק בית, אדם פונה למנועי חיפוש לעזרה: גוגל, Yandex, Rambler וכו'.

משאבי אינטרנט מספקים את השירות הנדרש. עם ניסיון רב שנים, בסיס תוכנה וחומרה מפותח, שירותים אלו אינם זקוקים לתמיכת מידע, הם תופסים בביטחון את הנישות שלהם בשוק ובתודעת הציבור. אבל אין לטעות במובילי תוצאות החיפוש. העמדה שלהם לא מושלמת.תמיכת המידע עבורם עדיין רלוונטית.

שאילתה מנוסחת היטב צפויה לקבל תשובה אמינה, אבל אמינות היא לא המטרה של מנועי החיפוש המודרניים. אישור חי לכך הוא הניתוח הרב של משאבי אינטרנט על מנת למצוא את המידע הדרוש והאמין.

ניתוח קוד HTML קל מאוד. היפרטקסט הוא טקסט רשמי במיוחד. הבעיה היא שהתוכן המוכר של משאב האינטרנט מתאים בצורה נכונה לשאילתת החיפוש ומובטח לספק את המידע הדרוש.

אבל! ניתוח HTML הוא תוצאה זמנית בעייתית: בעל המשאב יכול לשנות את דף ה-HTML ויש לשכתב את הניתוח.

משימה קשה: ניתוח חכם

אין דבר "קל" יותר מלכתוב גירוד אינטרנט בפיתוח עצמי. אלגוריתם שיתאים במהלך תהליך החיפוש אינו משימה כל כך קשה. השאלה היחידה היא איך בדיוק ליישם רקורסיה, ובאיזה גבולות לעבד את קוד עמוד ה-HTML. אלגוריתם החיפוש יתפתח ויתאים את עצמו לכל הדפים שנצפו עם שינוים.

ניתוח חכם: דינמיקת קלט
ניתוח חכם: דינמיקת קלט

תמיכה במידע למשימת "ניתוח חכם" כנראה לא תהפוך לבעיה רצינית, גם בהיעדר אפשרות למימון חברת פרסום. מספיק לספק אלגוריתם חכם עם סט ידע ממקורות קלאסיים (ספרי לימוד, ספרים, מאמרים, דוחות מחקר).

ילדי בית ספר, סטודנטים וחוקרים - שוק גדול מאוד למשימות חיפושמידע אמין. מובילי תוצאות החיפוש אינם עומדים כאן על פי קריטריונים של אובייקטיביות ומהימנות. מבחינתם, העיקר הוא הנפח, לא איכות התוצאה. לשאלה הבנאלית "מדוע האינטרנט נפל ברגע ש-Proxmox VE הפך לדביאן" לא תהיה תשובה מהימנה לא בגוגל ולא ב-Yandex.

דוגמה לשאילתת חיפוש
דוגמה לשאילתת חיפוש

כמובן שהחיפוש המקורי לא אמר שום דבר על איך להתקין את המוצר, איפה למצוא מה ומה זה.

לכן, תמיכת המידע של פרויקט "ניתוח חכם" לא תהיה קלה. העניין הוא שהמונחים "שכב" ו"הפך" הם סלנג קלאסי, ולבעיה בהתקנת Proxmox VE אין שום קשר לאינטרנט מחוץ למערכת המכונות הוירטואליות הזו. לא גוגל ולא יאנדקס יוכלו "לנחש". המשתמש יצטרך לחלק את הבקשה לרכיבים ולפתור את הבעיה בעצמו.

לקידום מקובל ומוצלח של פרויקט "ניתוח חכם", יהיה צורך לבנות את תמיכת המידע שלו בצורה כזו שהצרכן הפוטנציאלי יבין ש"ניתוח חכם" באמת מסוגל "להבין" את בקשה מקורית וחלק אותה לרכיבים הדרושים.

תוצאת הרעיון

התוצאה של כל רעיון אינפורמטיבי צוברת אוטומטית מידע "נלווה". אתה יכול לנצל את זה. במסגרת הפרויקט ניתן לתכנן תמיכה במידע ליישום פרויקט "ניתוח חכם". אם אנחנו מדברים על אלגוריתם למידה עצמית (אלגוריתם שזוכר את שאילתת החיפוש ותוצאות החיפוש להכללה לאחר מכן), אז מי, אם לאלאדם, "ללמד את האלגוריתם" את ההתנהגות הנכונה?

הדוגמה הנתונה מעידה בהקשר של המשימה ה"נצחית" של חיפוש מידע. אם ניקח מערכת מידע אחרת כנושא לניתוח, אז תמיכת המידע תצטרך להיות מאורגנת אחרת.

ניתוח חכם: ידע ומיומנויות
ניתוח חכם: ידע ומיומנויות

בכל המקרים המעשיים, כאשר מדובר בהבאת מוצר מידע לשוק, יש להתמקד באנלוגים ובאירועים קלאסיים – כנסים, מצגות, מבצעים. הנסיבות והגרעין החיוניים של כל ליווי ותוכנית קידום שלאחר מכן יהיו הצהרה מדויקת ואמינה של פונקציונליות ותכלית הרלוונטית בבירור לשימוש חברתי.

מוּמלָץ: