בכל תחום ותחום ידע מדעיים, ישנן תופעות, שאת מחקרן מומלץ לייצר, תוך התחשבות בכל השינויים בפרק זמן מסוים. לגבי הסביבה היומיומית של אדם, כאן מעניין אותו, למשל, כיצד השתנו מחירי מוצר מסוים במהלך השנה האחרונה, כפי שעולה מבדיקות שוטפות במרפאות רפואיות וכו'.
בסטטיסטיקה, מכלול השינויים המתרחשים עם אובייקט זה או אחר במשך פרק זמן מסוים אינו אלא סדרת זמן. כל רמה של מאפיין זה במועד זה או אחר מושפע ממספר גורמים, אשר ניתן לייחס כל אחד מהם לרגעים אקראיים או לרגעים מעצבי מערכת המשפיעים הן על המגמה קצרת הטווח והן על התנודות המחזוריות.
לנתח שילובים שונים של גורמים אלה, אנו יכולים להסיק שסדרת הזמן, בהתאם לאזור מסוים, יכולה ללבוש אחת מהצורות הבאות. ראשית כל,חלק ניכר מהאינדיקטורים הכלכליים, הן ברמת המאקרו והן ברמת המיקרו, נמצא בשינוי דינמי מתמיד, שכן הם מושפעים ממספר עצום של גורמים. יחד עם זאת, למרות העובדה שלעתים קרובות גורמים אלו מכוונים לכיוונים שונים, במכלול שלהם הם יוצרים מגמה חד כיוונית, המראה התקדמות או נסיגה בפיתוח של אינדיקטור מסוים.
שנית, בהתחשב בסדרת הזמן לפי אינדיקטור כזה או אחר, אפשר לראות בבירור שהיא נתונה לתנודות מחזוריות ניכרות. ייתכן שהסיבה לכך היא חילופי עונות, מגמות עולמיות או משך המחזור של משרות מסוימות.
כדי לגלות איזה מאפיין בפועל יש לסדרת זמן בנקודת זמן מסוימת, יש צורך להוסיף או להכפיל את המגמה האקראית והרכיבים המחזוריים שלה. התוצאה המתקבלת כתוצאה מהחיבור תהיה מודל מוסיף של סדרת הזמן, ואם יופעל כפל, אז התוצאה תהיה מודל כפל.
המשימה העיקרית של כל מחקר סטטיסטי היא לקבוע את האינדיקטורים הכמותיים של כל שלושת המרכיבים העיקריים של סדרת זמן מסוימת. זה הכרחי כדי לחזות את הערכים של סדרה זו שיכולים לצפות לנו בעתיד.
במספר מקרים, מדענים צריכים לדגום מספר מסוים של תצפיות במרווחי זמן שווים בקירוב, כלומר לקבל סדרת זמן נייחת. הואמתקבל באותם מקרים בהם מגמה מוסרת מסדרת הזמן הדינמית, כלומר הגורמים שבעזרתם מתרחשת היווצרות מגמות קצרות טווח.
לכן, סדרת זמן היא קבוצה של ערכים כמותיים של אינדיקטור כזה או אחר, הנלקחים על פני פרק זמן מסוים. היווצרותה של כל רמה מושפעת מגורמים רבים, הן לטווח קצר והן לטווח ארוך.
