ניתוח והערכה של נתונים. שיטות הערכת נתונים

תוכן עניינים:

ניתוח והערכה של נתונים. שיטות הערכת נתונים
ניתוח והערכה של נתונים. שיטות הערכת נתונים
Anonim

כפי שאתה יודע, המאה ה-XXI נקראת המאה של טכנולוגיית המידע. אכן, האדם המודרני פועל בשיטות שונות להשגה ועיבוד מידע. אנליטיקה ממלאת תפקיד חשוב בתהליך השימוש במידע. מה זה ניתוח? אילו שיטות להערכת מידע קיימות? המשך לקרוא לקבלת תשובות לשאלות אלו ואחרות.

הערכת נתונים
הערכת נתונים

מה זה אנליטיקס?

למילה זו יש שורשים יווניים והיא מתורגמת כ"אמנות הניתוח". מונח זה שימש את אריסטו כדי להתייחס לטכניקה של כריית נתונים לוגיים.

היום, מדענים נותנים פרשנות רחבה יותר למושג. אנליטיקה בעולם המודרני נחשבת לחלק מהלוגיקה (אמנות החשיבה), שבתוכו נחשבת דוקטרינת ניתוח הנתונים. נחקרות הפעולות של חלוקה אמיתית או מחשבתית של השלם (תהליך, ייצוג, יחסים בין אובייקטים וכו') למרכיבים מרכיבים.

מהו ניתוח נתונים? מושג זה צר יותר מהמונח "אנליטיקה". מבחינה מדעית, ניתוח נתונים נקרא הענף של מדעי המחשב והמתמטיקה, שבתוכו הבנייה ולימוד של רובאלגוריתמים חישוביים כלליים ושיטות להפקת ידע ממידע המתקבל בניסוי. במילים אחרות, אנחנו מדברים על אוסף של טכניקות הקשורות לאלגוריתמים לעיבוד מידע. ניתוח מידע במובן הצר הוא תהליך של לימוד, סינון, טרנספורמציה (מודלים) על מנת לחלץ נתונים שימושיים ולקבל החלטות.

למידת מכונה

היא נחשבת היום לשיטה החזקה והנפוצה ביותר לניתוח מידע. כיום, למרבה הצער, אין אלגוריתמים של למידת מכונה המספקים עיבוד טוב של מידע בעל אופי שרירותי יותר או פחות. בהקשר זה, מומחים נאלצים לבצע איסוף ראשוני ועיבוד נתונים על מנת להביאם לצורה המתאימה לשימוש באלגוריתם. ככלל, עיבוד כזה נקרא בחירה בתכונות או עיבוד מחדש. רוב האלגוריתמים יכולים להשתמש במספרים באורך קבוע.

במקביל, גדל העניין באלגוריתמים המבוססים על רשתות עצביות. היתרון הוא שניתן להשתמש בהם לא רק למספרים, אלא גם לאובייקטים בעלי תכונות נוספות (בעיקר גיאומטריות). לדוגמה, אתה יכול לנתח תמונה: האלגוריתם לוקח בחשבון את הערך של הפיקסלים, כמו גם את המיקום היחסי שלהם. באופן דומה, הנתונים הראשוניים של רצועת אודיו או רצף וידאו מוערכים.

ניתוח כלכלי כמדע

הערכה כלכלית של נתונים היא מערכת של ידע מיוחד המבוססת על דפוסי הפיתוח והתפקוד של המכלול הכלכלי, שמטרתהלימוד המתודולוגיה של ניתוח, אבחון, תכנון וחיזוי של פעולות פיננסיות וכלכליות בארגון.

נושא הניתוח הכלכלי הוא הפעילות הכלכלית של הארגון, יעילותו הכלכלית-חברתית וביצועיו הפיננסיים הסופיים. ערכו של האחרון נוצר בהשפעת גורמים סובייקטיביים ואובייקטיביים. אינדיקטורים לפעילות פיננסית וכלכלית באים לידי ביטוי במערכת הדיווח של המיזם.

ניתוח נתונים
ניתוח נתונים

מטרת מחקר מידע

הערכת נתונים במשק מספקת את מספר הפרמטרים הדרוש באמצעותם ניתן ליצור מושג אובייקטיבי על מצבו הפיננסי של הארגון, רווחיו, הפסדים, שינויים בהרכב ההתחייבויות והנכסים. בעזרת ניתוח, אתה יכול לקבוע את תחומי העבודה הרציונליים והבלתי רווחיים ביותר, חלוקת משאבי הכספים, החומרים והעבודה.

שיטה דיאלקטית

שיטה זו של הערכת נתונים כוללת מחקר של תופעות ותהליכים בדינמיקה שלהם, כלומר בשינוי מתמיד. מכאן נובע המאפיין העיקרי של השיטה - הצורך להשוות אינדיקטורים מסוימים. ניתן להשוות ערכים עם מקורות שונים: תוצאות השנים האחרונות, מדדים מתוכננים, הישגים של מתחרים וכו'.

לפי תורת הדיאלקטיקה המטריאליסטית, כל תופעה נתפסת כאחדות ובו בזמן מאבק של הפכים. מכאן נובע הצורך ללמוד סתירות פנימיות, היבטים שליליים וחיובייםכל תהליך.

הערכת נתונים ראשונית
הערכת נתונים ראשונית

כאשר משתמשים בשיטה הדיאלקטית של הערכת נתונים, כל התלות ההדדית והקשרים נלקחים בחשבון. אי אפשר לנתח באופן אובייקטיבי את התהליך במנותק מתופעות ואירועים אחרים. התלות ההדדית והקישור בין פעולות כלכליות מחייבות שימוש בשיטות מורכבות לניתוח פעילות כלכלית. רק מחקר מקיף של מידע מאפשר לך להעריך נכון את תוצאות העבודה, לחשוף את הרזרבות.

ניכוי ואינדוקציה

יש קשר סיבתי בין תהליכים ואירועים רבים. זה אומר שדבר אחד נובע מהאחר. יצירת קשר סיבתי היא המשימה החשובה ביותר בהערכה הכלכלית של נתונים. כתוצאה מכך, הניתוח מדויק ואובייקטיבי יותר. זה, בתורו, מאפשר לנו לכמת את הנתונים, כדי לקבוע את מידת ההשפעה של גורמים מסוימים על עבודת המיזם.

אינדוקציה כרוכה בחקר תהליכים מפרט לכללי: מגורמים למסקנות, מסיבות לתוצאות. דדוקציה היא שיטה הפוכה הכוללת מחקר מהכלל לפרט. במקרה זה, מתרחש מעין "פירוק" של התופעה לאלמנטים.

מהי אנליטיקה
מהי אנליטיקה

Systemacity

כאשר משתמשים בגישה הדיאלקטית להערכת נתונים, יש להתייחס לכל תופעה, תהליך, אירוע כקבוצה של מרכיבים רבים הקשורים זה לזה באופן הדוק. פירוט מירבי מתבצע במהלך יישום גישה שיטתית. בעת תיאור סוגי נתונים,המאפיינים שלהם, קביעת מידת ההשפעה של גורמים עליהם וכו', מתגלה הדבר החשוב והחשוב ביותר באובייקט הנחקר. גישה שיטתית מאפשרת לבנות סכימה משוערת של התהליך, לבסס את מרכיבי המפתח שלו, כפיפותם, פונקציות, וכתוצאה מכך לחשוף את המודל הלוגי והמתודולוגי של הניתוח.

בהערכה הכלכלית, לאחר בחינת היבטים מסוימים בפעילות הארגון, מסוכמים התלות ההדדית שלהם, כפיפותם, הנתונים שנאספו. יחד עם זאת, מפתחים וקובעים בודקים מתוך כל כמות הנתונים והגורמים. תוצאות הפעילות הכלכלית תלויות בהן בעיקר.

מודלים חסכוניים

לסיווג שיטתי של נתונים, הערכתם ועיבודם, יש צורך לבנות תכנית התואמת למשימות ולמטרות הסופיות של המחקר. בהתאם לאובייקט הנחקר, מובחנים מודלים של אופטימיזציה ושיווי משקל. הראשונים משמשים לתיאור התנהגותם של ישויות כלכליות המשיגות את מטרותיהן עם ההזדמנויות הזמינות. מודלים של שיווי משקל משמשים לקביעת התוצאה של האינטראקציה של קבוצת נבדקים, כדי לזהות את התנאים להתאמה של המשימות והמטרות שלהם.

שיטות ניתוח

תוצאות האינטראקציה של ישויות כלכליות יהיו תלויות בפרק הזמן שבו התנהגותם נחקרת. בהתאם לכך, שיטות של סטטיסטיקה השוואתית, סטטיסטי ודינמי ניתוח מובחנים.

הראשון הוא להשוות את תוצאות ההערכה הסטטיסטית של פעילויות בתקופות זמן שונות. ניתוח דינמי משמש לקביעת הטבעשינויים במדדים כלכליים בין נקודות זמן נתונות וקביעת הגורמים הקובעים שינויים אלו. הערכה סטטיסטית כוללת חקר פעולות ברגע מסוים. לדוגמה, אתה יכול לקבוע כיצד, בהתחשב בהיצע וביקוש, העלות של מוצר נוצרת.

מתודולוגיה של הערכה מאקרו-כלכלית מבוססת על ההצטלבות של שלושה תחומי ידע: מתמטיקה, סטטיסטיקה וכלכלה. שיטות כלכליות הן: השוואה, קיבוץ, ניתוח גרפי ומאזן.

כימות נתונים
כימות נתונים

טכניקות מתמטיות מחולקות ל-3 קבוצות:

  1. כלכלי. אלה כוללים שיטות מטריצות, תיאוריות של איזון קלט-פלט, פונקציות ייצור.
  2. טכניקות תכנות אופטימליות (לא ליניארי, ליניארי, דינמי) וקיברנטיקה כלכלית.
  3. שיטות ללימוד תהליך קבלת ההחלטות והעסקאות. קבוצה זו מכילה תיאוריות של עמידה בתור, משחקים, גרפים.

ניתוח השוואתי

השוואה היא השוואה של נתונים ועובדות שנחקרו. בפועל משתמשים ב:

  1. ניתוח אופקי. יש צורך לזהות סטיות יחסיות ומוחלטות של הערך האמיתי של האינדיקטורים מקו הבסיס.
  2. ניתוח אנכי. הוא משמש לחקר המבנה של תופעות.
  3. ניתוח מגמות. הוא משמש ללימוד שיעורי הצמיחה היחסיים של אינדיקטורים לאורך מספר שנים בהשוואה לרמת שנת הבסיס.

ניתוח יתרה

זה טמון בפניםמדידה השוואתית של שתי קבוצות של אינדיקטורים הנוטים לשיווי משקל. כתוצאה מכך, החוקר קובע מדד חדש - מאזן -.

לדוגמה, כאשר מעריכים את מידת האספקה של מפעל עם חומרי גלם, הם משווים את הצרכים עבורו, את המקורות לכיסוי צרכים אלו וקובעים מדד איזון - עודף או מחסור בחומרים.

כשיטת יתרת עזר, היא משמשת בעת בדיקת התוצאה של חישוב השפעת הגורמים על מחוון הביצועים הכולל. אם סכום ההשפעה שווה לסטייה מערך הבסיס, אזי החישובים נכונים.

Extra

גרפים משמשים לשינוי קנה מידה של אינדיקטורים. ערכים ותלותם מתוארים על ידי בניית צורות גיאומטריות. יש לומר שהשיטה הגרפית בניתוח מובהקות עצמאית אינה משנה. הוא משמש רק כדי להמחיש את השינויים.

הערכת המדד מבוססת על ערכים יחסיים, המבטאים את היחס בין רמת התופעה הנבדקת לרמת הבסיס. מספר סוגים של מדדים משמשים בסטטיסטיקה: הרמוני, אריתמטי, מצטבר וכו'.

אם אתה משתמש בחישובי אינדקס מחדש ובונה סדרת זמן המשקפת, למשל, שחרור של סחורות במונחי ערך, אתה יכול להעריך באופן אובייקטיבי את הדינמיקה.

תיאור סוגי הנתונים
תיאור סוגי הנתונים

רגרסיה (סטוכסטית) ושיטות מתאם משמשות לקביעת רמת החיבור בין פרמטרים שאינם תלויים פונקציונלית זה בזה. דרך קורלציהאתה יכול:

  1. צור מודל של גורמים קיימים.
  2. כמת את חוזק החיבור.

ניתוח בסוציולוגיה

תיאור של כל תופעה יכול להתבצע במגוון דרכים. אחת משיטות הניתוח הנפוצות ביותר בסוציולוגיה היא תצפית. במהלכו, אתה יכול לכמת את הנתונים באמצעות:

  1. קנה מידה פסיכולוגי. בדרך כלל, הציונים משמשים לסיכום תצפיות.
  2. מדידת זמן (מדידת זמן).

גישה נוספת היא שיטת דגימת הזמן. בעת השימוש בו, פרקי זמן מסוימים נבחרים מתהליך יחיד הנחקר כדי לגבש מידע. הם נחשבים למייצגים של תקופה ארוכה יותר. במחקר אמיתי, תיאורים כמותיים ואיכותיים של תופעות מתבצעים בדרך כלל בשילוב.

אינדיקטורים כמותיים יכולים להירשם במהלך התצפית או להכליל לאחר השלמתה, כלולים בדוח רטרוספקטיבי. התרשמויותיו הכלליות של החוקר משמשות בסיס להערכה רטרוספקטיבית. לצורך מעקב ארוך טווח, הם עשויים, למשל, לכלול את התדירות של כל אחד מהאפיזודות הנחקרות. אינדיקטורים כמותיים יכולים אפוא להיכלל בשיפוט ערכי. לדוגמה, "הוא ממעט ללכת לבית הספר", "היא תמיד שוכחת את ספר הלימוד שלה", וכו'.

סיווג נתונים
סיווג נתונים

בנוסף לתיאור ההערכה של אירועים, החוקר יכול להשתמש בהערכה נקודתית של התרשמויותיו. הנתונים הללו משקפיםמאפיין תצפיות בלתי מבוקרות ארוכות טווח בחיי היומיום. כפי שמראים מחקרים מסוימים, הם עשויים בהחלט לשמש כאחד הקריטריונים העיקריים או היחידים להתאמה של מבחנים פסיכולוגיים או מאפיינים של אדם.

מוּמלָץ: