המושג ייצוגיות נמצא לעתים קרובות בדיווח סטטיסטי ובהכנת נאומים ודוחות. אולי, בלעדיו, קשה לדמיין כל סוג של הצגת מידע לבדיקה.
ייצוגיות - מה זה?
ייצוגיות משקפת את האופן שבו האובייקטים או החלקים שנבחרו תואמים את התוכן והמשמעות של מערך הנתונים שממנו הם נבחרו.
הגדרות אחרות
המושג ייצוגיות יכול להתגלות בהקשרים שונים. אבל במשמעות שלה, ייצוגיות היא התאמת התכונות והמאפיינים של יחידות נבחרות מהאוכלוסייה הכללית, המשקפות במדויק את המאפיינים של כל מאגר הנתונים הכללי בכללותו.
ייצוגיות המידע מוגדרת גם כיכולת של נתוני מדגם לייצג את הפרמטרים והמאפיינים של האוכלוסייה החשובים מנקודת המבט של המחקר.
מדגם נציג
עקרון הדגימה הוא בחירההחשוב ביותר ומשקף במדויק את המאפיינים של מערך הנתונים הכולל. לשם כך נעשה שימוש בשיטות שונות המאפשרות קבלת תוצאות מדויקות ורעיון כללי על האוכלוסייה, תוך שימוש בחומרים מדגמיים בלבד המתארים את האיכויות של כל הנתונים.
לפיכך, אין צורך ללמוד את כל החומר, אלא מספיק להתייחס לייצוגיות המדגם. מה זה? זהו מבחר של נתונים בודדים כדי לקבל מושג לגבי המסה הכוללת של המידע.
בהתאם לשיטה, הם מובחנים כהסתברותיים ובלתי סבירים. הסתברות היא מדגם שנעשה על ידי חישוב הנתונים החשובים והמעניינים ביותר, שהם נציגים נוספים של האוכלוסייה הכללית. האם זו בחירה מכוונת או בחירה אקראית, בכל זאת מוצדקת על ידי תוכנה.
לא סביר - זהו אחד מזני הדגימה האקראית, המורכב על פי העיקרון של הגרלה רגילה. במקרה זה לא נלקחת בחשבון דעתו של המרכיב מדגם כזה. נעשה שימוש רק במגרש עיוור.
דגימת הסתברות
ניתן גם לחלק דגימות הסתברות למספר סוגים:
- אחד העקרונות הפשוטים והמובנים ביותר הוא דגימה לא מייצגת. לדוגמה, שיטה זו משמשת לעתים קרובות בסקרים חברתיים. יחד עם זאת, משתתפי הסקר אינם נבחרים מהקהל על רקע ספציפי כלשהו, ומידע מתקבל מ-50 האנשים הראשונים שהשתתפו בו.
- מכווןדגימות שונות בכך שיש להן מספר דרישות ותנאים בבחירה, אך עדיין מסתמכות על צירוף מקרים אקראי, לא שואפות למטרה להשיג סטטיסטיקה טובה.
- דגימה מבוססת מכסות היא וריאציה נוספת של דגימה לא הסתברותית המשמשת לעתים קרובות לבחינת מערכי נתונים גדולים. הוא משתמש בהרבה תנאים והגבלות. נבחרים אובייקטים שאמורים להתאים להם. כלומר, בדוגמה של סקר חברתי, ניתן להניח שיראיינו 100 איש, אך רק דעתם של מספר מסוים של אנשים שיעמדו בדרישות שנקבעו תובא בחשבון בעת עריכת דו"ח סטטיסטי.
דוגמאות הסתברות
לדגימות הסתברותיות מחושבים מספר פרמטרים שאליהם יתאימו האובייקטים במדגם, וביניהם, בדרכים שונות, ניתן בדיוק את אותן עובדות ונתונים שיוצגו כמייצגות של נתוני המדגם. נבחר. דרכים אלו לחישוב הנתונים הדרושים יכולות להיות:
דגימה אקראית פשוטה. היא מורכבת מכך שבין הפלח הנבחר, כמות הנתונים הנדרשת נבחרה בשיטת הגרלה אקראית לחלוטין, שתהווה מדגם מייצג
דגימה שיטתית ואקראית מאפשרת ליצור מערכת לחישוב הנתונים הדרושים על סמך קטע שנבחר באקראי. לפיכך, אם המספר האקראי הראשון המציין את מספר הרצף של הנתונים שנבחרו מכלל האוכלוסייה הוא 5, אזי המספר הבאהנתונים שייבחרו יכולים להיות, למשל, 15, 25, 35 וכן הלאה. דוגמה זו מסבירה בבירור שאפילו בחירה אקראית יכולה להתבסס על חישובים שיטתיים של נתוני הקלט הדרושים
דוגמה של צרכנים
דגימה מכוונת היא שיטה שמתחשבת בכל מקטע בנפרד, ועל סמך הערכתה נערכת אוכלוסייה המשקפת את המאפיינים והמאפיינים של מסד הנתונים הכולל. בדרך זו נאספים נתונים נוספים העומדים בדרישות של מדגם מייצג. קל לבחור מספר אפשרויות שלא ייכללו במספר הכולל, מבלי לאבד את איכות הנתונים שנבחרו המייצגים את כלל האוכלוסייה. בדרך זו נקבעת הייצוגיות של תוצאות המחקר.
גודל לדוגמה
לא הנושא האחרון שיש להתייחס אליו הוא גודל המדגם עבור ייצוג מייצג של האוכלוסייה. גודל המדגם לא תמיד תלוי במספר המקורות באוכלוסייה הכללית. עם זאת, הייצוגיות של אוכלוסיית המדגם תלויה ישירות בכמה מקטעים יש לחלק את התוצאה. ככל שיש יותר מקטעים כאלה, כך ייכנסו יותר נתונים למדגם המתקבל. אם התוצאות דורשות סימון כללי ואינן דורשות פירוט, אזי, בהתאם, המדגם הופך קטן יותר, כי מבלי להיכנס לפרטים, המידע מוצג בצורה שטחית יותר, כלומר הקריאה שלו תהיה כללית.
קונספט טעותייצוגיות
טעות ייצוגיות היא אי התאמה ספציפית בין מאפייני האוכלוסייה ונתוני המדגם. כאשר עורכים מחקר מדגם כלשהו, לא ניתן לקבל נתונים מדויקים לחלוטין, כמו במחקר שלם של אוכלוסיות כלליות ומדגם המסופק רק עם חלק מהמידע והפרמטרים, בעוד מחקר מפורט יותר אפשרי רק כאשר לומדים את כלל האוכלוסייה. לפיכך, כמה אי דיוקים ושגיאות הם בלתי נמנעים.
סוגי שגיאות
הבחנה בין כמה מהשגיאות המתרחשות בעת הידור מדגם מייצג:
- Systematic.
- אקראי.
- מכוון.
- לא מכוון.
- Standard.
- Limit.
הסיבה להופעת שגיאות אקראיות עשויה להיות האופי הבלתי רציף של המחקר על האוכלוסייה הכללית. בדרך כלל, טעות אקראית של ייצוגיות היא בגודל וטבע זניחים.
בינתיים, שגיאות שיטתיות מתרחשות כאשר מופרים הכללים לבחירת נתונים מהאוכלוסייה הכללית.
השגיאה הממוצעת היא ההבדל בין ממוצע המדגם לבין האוכלוסייה הבסיסית. זה לא תלוי במספר היחידות במדגם. זה ביחס הפוך לגודל המדגם. לאחר מכן, ככל שהנפח גדול יותר, כך הערך של השגיאה הממוצעת קטן יותר.
שגיאה שולית היא ההפרש הגדול ביותר האפשרי בין הערכים הממוצעים של המדגם שנלקח לבין כלל האוכלוסייה. שגיאה כזו מאופיינת כטעויות הסבירות המקסימליותבתנאים נתונים של הופעתם.
טעויות מכוונות ולא מכוונות של ייצוגיות
שגיאות קיזוז נתונים יכולות להיות מכוונות או לא מכוונות.
אז הסיבות להופעת טעויות מכוונות הן הגישה לבחירת הנתונים בשיטת קביעת המגמות. טעויות לא מכוונות מתרחשות גם בשלב הכנת תצפית מדגמית, ויוצרות מדגם מייצג. כדי למנוע שגיאות כאלה, יש צורך ליצור מסגרת דגימה טובה לרישום יחידות דגימה. עליו לעמוד במלואו ביעדי הדגימה, להיות אמין, לכסות את כל ההיבטים של המחקר.
תוקף, אמינות, ייצוגיות. שגיאה בחישוב
חשב את שגיאת הייצוגיות (Mm) של הממוצע האריתמטי (M).
סטיית תקן: גודל מדגם (>30).
שגיאת ייצוג (Mr) וערך יחסי (R): גודל מדגם (n>30).
במקרה שבו אתה צריך לחקור אוכלוסייה שבה מספר המדגמים קטן והוא פחות מ-30 יחידות, אז מספר התצפיות יפחת ביחידה אחת.
גודל השגיאה עומד ביחס ישר לגודל המדגם. ייצוגיות המידע וחישוב מידת האפשרות לבצע תחזית מדויקת משקפים כמות מסוימת של טעות שולית.
מערכות ייצוג
לא רק מדגם מייצג משמש בתהליך הערכת הצגת המידע, אלא שהאדם שמקבל את המידע בעצמו,משתמש במערכות ייצוגיות. כך, המוח מעבד כמות מסוימת של מידע, ויוצר מדגם מייצג מכל זרימת המידע על מנת להעריך בצורה איכותית ומהירה את הנתונים שהוגשו ולהבין את מהות הנושא. ענה על השאלה: "ייצוגיות - מה זה?" - בסולם התודעה האנושית הוא די פשוט. לשם כך, המוח משתמש בכל איברי החישה הכפופים, תלוי איזה סוג מידע צריך להיות מבודד מהזרימה הכללית. לפיכך, הם מבחינים:
- מערכת ייצוגית חזותית, שבה מעורבים איברי התפיסה החזותית של העין. אנשים שמשתמשים לעתים קרובות במערכת כזו נקראים ויזואליים. בעזרת מערכת זו, אדם מעבד מידע המגיע בצורה של תמונות.
- מערכת ייצוג אודיאלית. האיבר העיקרי בו נעשה שימוש הוא השמיעה. מידע המסופק בצורה של קבצי קול או דיבור מעובד על ידי מערכת מסוימת זו. אנשים שתופסים מידע טוב יותר באוזן נקראים שמיעתיים.
- מערכת הייצוג הקינסתטית היא עיבוד זרימת המידע על ידי תפיסתו דרך ערוצי הריח והמישוש.
מערכת הייצוג הדיגיטלית משמשת יחד עם אחרים כאמצעי להשגת מידע מבחוץ. זוהי תפיסה והבנה סובייקטיבית-לוגית של הנתונים שהתקבלו
אז, ייצוגיות - מה זה? בחירה פשוטה מתוך סט אוהליך אינטגרלי בעיבוד מידע? אנחנו בהחלט יכולים לומר שהייצוגיות קובעת במידה רבה את התפיסה שלנו לגבי זרימות הנתונים, ועוזרת לבודד את המשמעותיים והמשמעותיים ביותר ממנה.
