המאמר מתאר הידור של טבלאות סטטיסטיות, סוגיהן, דרישות למרכיביהן. מוצג אלגוריתם לבנייה רציונלית של טבלאות סטטיסטיות הנוחות לתפיסה וניתוח. מובאות דוגמאות לטבלאות כאלה. אחת השיטות הנפוצות ביותר להצגת מידע מספרי שיטתי היא טבלה. הוא משמש כמעט בכל תחום בחיים, הן בסביבה המדעית (הומניטארית וטכנית), והן בתצוגה יומית של נתונים מכל תחום פעילות.
כדי להיות מסוגל להציג באופן שיטתי ואינטגרלי מידע מספרי שונה, תחילה יש לעבד אותו כראוי, לנקות אותו מגורמי השפעה משניים. לאחר מכן יש להמחיש אותו כדי להקל על ניתוח נוסף. בשביל זה יש שולחנות. ישנו מדע - סטטיסטיקה, שנותן את הרעיון של טבלאות סטטיסטיות, שיטות ותכונות של בניית זנים שונים של הטבלאות הללו.
מהות הטבלה הסטטיסטית
יש להבין שכל מידע מספרי לא קוהרנטי וחסר משמעות כלכלית, אפילומצטברים ומפורסמים אינם נחשבים לטבלאות סטטיסטיות. לרוב, בצורה של טבלאות בעלות אופי סטטיסטי, מוצגות התכונות המספריות של תופעות, שהן תוצאה של קיבוץ וסיכום של סדרות מספריות שונות. טבלה סטטיסטית מוכרת כטבלה המאפשרת לכמת חזותית אזור סטטיסטי מסוים של נתונים המתקבלים כתוצאה ממידע מיוחד וקיבוץ.
היתרונות של הצגת נתונים בצורת טבלה
היתרון העיקרי בהצגת מידע בצורה טבלאית הוא האפשרות לבצע חישובים השוואתיים ועבודה אנליטית על מידע המשתקף בצורה מובנית של מספרים. מידע זה עצמו, ככלל, הוא כבר נושא לעיבוד ראשוני, קיבוץ ומידע על בסיס כלשהו. במקרים כאלה, משימות סטטיסטיות דורשות שימוש בשיטת הטבלה.
לשיטת הטבלאות יש את היתרונות הבאים:
- משפר תפיסה חיצונית של נתונים;
- מקל על ההליך ומצמצם את זמן הניתוח, לימוד התופעות המצוינות בטבלה;
- מאפשר לך לראות חזותית את הדינמיקה של המחזוריות של התופעה (בהשוואה);
- מאפשר לצפות בקשר של מידע עם מספר קריטריונים;
- מקל על יצירת מודלים גרפיים המבוססים על מידע טבלאי.
האלמנטים החשובים ביותר המרכיבים את הטבלה הסטטיסטית
הנושא והפרדיקט של הטבלה נחשבים החשובים ביותררכיבים מכל סוג של שולחן. לרוב, הטבלה ממוקמת אנכית במסמך, אם כי יש אפשרויות אופקיות. אפשרויות אלה שימושיות אם הטבלה כוללת מספר רב של עמודות. עם סוג זה של נתונים, כיוון אנכי יקשה הרבה יותר על הבנת המידע וניתוחו.
דרישות בסיסיות לנושא הטבלה הסטטיסטית
חלק מהטבלה בצורת האובייקט הנחקר, המורכב מערכים מספריים, נחשב לנושא הטבלה. בצורתו, יכולות לפעול גם כמה קבוצות של נתונים מספריים, שנאספו יחד על פי כמה קריטריונים. לרוב, הנושא הוא ספירה של כמה מרכיבים של התופעה, הנלמדת בצורה של טבלה. זה פועל כשמות שורות. יש צורך להבטיח יחידות מדידה זהות של אותו ממד בכל תאי הטבלה.
הרכיבים המרכיבים את הטבלה הסטטיסטית חייבים להיות מאומתים, אובייקטיביים ועקביים. השימוש בקיצורים ייחודיים שאינם מוכרים בדרך כלל (אלפים, מיליונים וכו') אינו מקובל. אם יש הרבה יותר אלמנטים המוצגים בנושא הטבלה מאשר בפרדיקט, עדיף להחליף את הפרדיקט והנושא באופן הדדי.
דרישות בסיסיות עבור הפרדיקט של הטבלה הסטטיסטית
קבוצת המזהים המתארת את האובייקט הנחקר (נושא) היא הפרדיקט של הטבלה. הפרדיקט ממחיש את המרכיבים, הקבוצות של האוכלוסייה הנחקרת. את תפקיד הפרדיקט ממלאים הכותרות, תוכן העמודות עם חלוקה מרחבית סבירה של ערכים משמאל לימין. בדומה לכךנושא, הוא בהכרח מכיל מטרים מאותו מימד לכל האוכלוסייה.
השימוש בקיצורים לא סטנדרטיים בפרדיקט גם אינו הולם. שימוש תכוף בפסיקים ונקודות בפרדיקט אינו מומלץ. סימנים כאלה מקשים מאוד על הבנת הנתונים ועלולים להוביל לבלבול וטעויות. חובה לזכור שבפועל הרוסי, עשיריות מספר שלם מופרדות על ידי נקודה או פסיק. בתרגול לועזי, נקודה מופרדת לעתים קרובות על ידי נקודה כל שלושה אפסים במספר שלם גדול. אם יש בטבלה מספר עמודות עם אותם שמות, רצוי לשלב ביניהן.
אלגוריתם ליצירת טבלה סטטיסטית
הדרך הרציונלית ביותר להרכיב כל סוג של טבלה סטטיסטית יכולה להיות מושגת באמצעות שישה כללים פשוטים. אתה תמיד צריך לעקוב אחר הכללים האלה, זה יאפשר לך ליצור טבלאות סטטיסטיות בצורה נכונה, ללא שגיאות, והטבלאות הבנויות ייקראו במהירות ויתפסו בקלות.
בניית כל טבלה סטטיסטית מתחילה בהקצאת מספר כלשהו אליה. המספר הסידורי מאפשר לך להפוך כל אחד מהם לייחודי. לאחר הקצאת מספר לטבלה, יש לתת לה גם כותרת כללית המתארת בקצרה את התוכן, הנושא ותחום הלימוד. הכותרת עשויה להזכיר גם את התאריך שבו הנתונים נאספו או התקבלו, כמו גם את התקופה המוצגת. כותרות יכולות להיות צד, למעלה וכללי.
בשלב השלישי, עליך לבחור פריסת טבלה המתאימה לקבוצה זו של נתונים מספריים מילוליים. זהשדה מלבני מחולק בהצטלבות שורות של קווים מכוונים אנכית ואופקית היוצרים שורות ועמודות המורכבות מתאים. בשדות אלו יירשם כל המידע. עמודות הטבלה ושורותיה חייבות להיות ממוספרות ברציפות לצורך בהירות רבה יותר, מניעת בלבול וקלות העברת הטבלה מעמוד אחד של המסמך לאחר. במקום מספר, אתה יכול להקצות קוד אות ייחודי.
בשלב הרביעי של בניית טבלאות סטטיסטיות, עליך להזין את כל הנתונים הדרושים ברצף לתוך התאים. בשלב הלפני אחרון, החמישי של עריכת הטבלה, יש צורך למלא את השדות במידע. רצוי לעשות זאת על ידי מעבר מעמודה לעמוד, הכנסת המדדים הסטטיסטיים הדרושים לתוכו. אינדיקטור כזה אינו אלא תיאור מספרי המבטא פרמטר כלשהו, מאפיין, תכונה של התופעה המתוארת בטבלה.
בשלב האחרון של מילוי כל טבלה סטטיסטית, נכתבים עבורה הערות, אם יש צורך בהן. מצוין מקור הנתונים, שיטת העיבוד הסטטיסטי, גודל המדגם, מקום איסוף הנתונים או האלגוריתם לעבודה עם הטבלה.
תכונות בנייה אחרות
מידע מספרי וטקסטואלי הם אלמנטים אינטגרליים המרכיבים את הטבלה הסטטיסטית. הערכים המחושבים מוזנים לאחר הזנת כל הנתונים הסטטיסטיים. יש צורך לצפות בממד יחיד של הנתונים המוזנים לתאים בכל סוג של טבלאות סטטיסטיות. רצוי להזין נתונים מספריים כך שהספרות של המספרים הללו בתאים של עמודה אחתממוקמים בדיוק אחד מתחת לשנייה (אלף - מתחת לאלף, מיליון - מתחת למיליון).
כל המספרים בטבלה חייבים להיות בעלי אותו מספר של מקומות עשרוניים אחרי הנקודה העשרונית. אם הטבלה מכילה רק מספרים שלמים, אז לא כדאי להזין מקומות עשרוניים. אם בטבלה יש ספירה של נתונים מספריים בשורה, עליה להכיל עמודה עם הסכומים המתקבלים עבור כל שורה ("סה"כ" או "סך הכל"). עמודה כזו יכולה להיות הראשונה או האחרונה בטבלה. שורות שחסרות להן נתונים או שווים לאפס ממולאות בתווים מיוחדים: "X" (לא מולא), "-" (העדר) או הכיתוב "N/A" (ללא נתונים).
מגוון שולחנות
ניתוח של טבלאות סטטיסטיות מגלה הרבה מהאובייקטים הללו מסוגים שונים, שיטות בנייה, מטרות וכיוון. הם נבדלים זה מזה בתכונות של הקבוצות המספריות בהן נעשה שימוש, במבנים, ביחסי הגורמים הקובעים את האלמנטים של כל טבלה.
מבנה הנושא והפרדיקט של הטבלה והמוזרויות של קיבוץ הנתונים מאפשרים לחלק את הטבלאות לארבעה סוגים:
- שילוב - הנושא מורכב ממספר סימנים.
- Mixed - נושא את התכונות של קבוצה ושולחן פשוט.
- group - מכיל נתונים מקובצים לפי תכונה כלשהי.
- פשוט - מייצגים את הנושא שנוצר על ידי ספירה פשוטה של היחידות של הנלמדמצטבר, ללא חלוקה לקבוצות.
טבלאות פשוטות הן:
כרונולוגי (סדרת דינמיקה) - המחיש את השינוי בנתוני הנבדק לאורך זמן
Listed (שורות התפלגות) - מכילים בספירת הנושא את כל האובייקטים של הסט המסודר שנחקר
- מונוגרפי - חשוף נתון ממוין לפי תכונה כלשהי (קבוצה או חלק מאוכלוסיה).
- טריטוריאלי - מתייחס ביחד לרשימה של מאפיינים גיאוגרפיים.
משימות סטטיסטיות עשויות לכלול הופעה של סוגים אחרים של טבלאות סטטיסטיות.
סיווג טבלאות לפי אופי הנושא
מנקודת המבט של קריטריון זה, יש טבלאות פשוטות ומורכבות. הראשון מבין הסוגים המוזכרים במקצוע מכיל רשימה של חלק מיחידות האוכלוסייה הנלמדות בצירוף מאפיין מספרי של כל מושא לימוד. המטרה העיקרית של טבלאות כאלה היא הסיכום העיקרי של קבוצת נתונים כלשהי. להבנה נכונה ומלאה של הנתונים בטבלה כזו, הצופה אינו זקוק לידע וכישורים סטטיסטיים מיוחדים.
טבלאות סטטיסטיות מורכבות הן: מעורבות (יש סימנים הקשורים גם לקבוצה וגם לשילוב), קבוצה (האובייקטים של האוכלוסייה הנחקרת מחולקים לקבוצות לפי סימן שנבחר מראש) ושילוב (מספר סימנים הטבועים ב הנושאטבלה).
סיווג של טבלאות לפי אופי הפרדיקט
תדירות החזרה על ערכי אינדיקטור מסוים ומידת ההתפתחות של הפרדיקט בטבלה מאפשרת לנו להבחין בין סוגי הטבלאות הסטטיסטיות הבאות:
- סטטי - המחוון מוגדר במרחב ובזמן, אינו חוזר לא בזמן ולא גיאוגרפי.
- דינמי - הנתונים מוקלטים לכמה רגעים, תקופות בגבולות התופעה הנבדקת.
- מרחבי - המידע חוזר על עצמו באזורים שונים.
- ספציו-זמני - מספק סיקור מקיף של התופעה הן בזמן והן במרחב.
המורכבות של בניית טבלה סטטיסטית קובעת את קיומה של פרדיקט מורכב, פשוט ומשולב מורכב. נוכחות החזרה של נתוני אינדיקטור בודדים היא תכונה של פרדיקט מורכב. פשוט אומר שהאינדיקטור קיים בטבלה כתכונה כמותית של התופעה הנחקרת, מבלי לקחת בחשבון את סוגיה. הנוכחות של קיבוץ נתונים משולבים בנושא פירושה שיש לנו טבלה שבה מיושם המודל של פרדיקט משולב מורכב.
תצוגה מיוחדת - מאזנים
מלבד אלה שהוזכרו לעיל, יש טבלאות סטטיסטיות של איזון. המוזרות שלהם היא שהפרדיקט כאן מיוצג על ידי נתונים מאוזנים הקובעים את שני הצדדים של התהליך הנבדק.
דוגמה טיפוסית לטבלה סטטיסטית מסוג מאזן היא מאזן המחולק לנכסים והתחייבויות,את היתרה יש להשיג בעת מילוי.
מסקנה
טבלאות סטטיסטיות חשובות מאוד לניתוח של כל סט של נתונים סטטיסטיים. המרכיבים העיקריים המרכיבים את הטבלה הסטטיסטית הם הנושא והפרדיקט. יש למלא אותם תמיד בצורה נכונה, ולהשתמש רק במידע רלוונטי מאומת.
ליקוט וניתוח של טבלאות כאלה בדרך כלל אינם דורשים ידע סטטיסטי מיוחד. הם מיושמים בקלות בכל תחומי הכלכלה הלאומית, קלים להבנה ועוזרים לדמיין ולהציג ביעילות קבוצה גדולה של נתונים מספריים. השימוש בהם מקל מאוד על ניתוח, בניית מגמות ומודלים לפיתוח התופעות שנחקרו.
