שיטות סטטיסטיות - מה זה? יישום שיטות סטטיסטיות

תוכן עניינים:

שיטות סטטיסטיות - מה זה? יישום שיטות סטטיסטיות
שיטות סטטיסטיות - מה זה? יישום שיטות סטטיסטיות
Anonim

שיטות סטטיסטיות לניתוח נתונים מתוארות בפירוט מספיק בספרות המקומית. בפועל של מפעלים רוסיים, בינתיים, רק חלק מהם משמשים. בואו נשקול כמה שיטות לעיבוד סטטיסטי.

שיטות סטטיסטיות הן
שיטות סטטיסטיות הן

מידע כללי

בפועל של מפעלים מקומיים, נפוצות בעיקר שיטות בקרה סטטיסטיות. אם אנחנו מדברים על הרגולציה של התהליך הטכנולוגי, אז זה מצוין לעתים רחוקות ביותר. היישום של שיטות סטטיסטיות מספק שהארגון יוצר קבוצה של מומחים בעלי הכישורים המתאימים.

משמעות

לפי ISO ser. 9000, על הספק לקבוע את הצורך בשיטות סטטיסטיות המיושמות בתהליך הפיתוח, הוויסות והאימות של יכולות תהליך הייצור ומאפייני המוצרים. השיטות בהן נעשה שימוש מבוססות על תורת ההסתברות וחישובים מתמטיים. ניתן ליישם שיטות ניתוח נתונים סטטיסטיים בכל שלב של מחזור חיי המוצר. הם מספקים הערכה וחשבון על התוארהטרוגניות המוצר או השונות של תכונותיו ביחס לערכים הנומינליים שנקבעו או לערכים הנדרשים, כמו גם השונות של תהליך יצירתו. שיטות סטטיסטיות הן טכניקות שבאמצעותן ניתן לשפוט את מצב התופעות הנחקרות בדיוק ואמינות נתונות. הם מאפשרים לך לחזות בעיות מסוימות, לפתח פתרונות אופטימליים על סמך המידע העובדתי, המגמות והדפוסים הנלמדים.

שימוש במסלול

התחומים העיקריים שבהם נעשה שימוש נרחב בשיטות סטטיסטיות הם:

  1. בקרת תהליכים.
  2. קבלת מוצר. הוא משתמש בשיטות איכות סטטיסטיות.
  3. מחקר של יציבות ודיוק של פעולות טכנולוגיות.
  4. חישוב אמינות ובדיקה.
  5. שיטות סטטיסטיות לניתוח נתונים
    שיטות סטטיסטיות לניתוח נתונים

נוהג במדינה מפותחת

שיטות סטטיסטיות הן הבסיס ליצירת מוצרים בעלי מאפיינים צרכניים גבוהים. טכניקות אלו נמצאות בשימוש נרחב במדינות מתועשות. שיטות סטטיסטיות הן למעשה ערובה לכך שהצרכנים מקבלים מוצרים העומדים בדרישות שנקבעו. השפעת השימוש בהם הוכחה על ידי הנוהג של מפעלים תעשייתיים ביפן. הם אלה שתרמו להשגת רמת הייצור הגבוהה ביותר במדינה זו. ניסיון ארוך טווח של מדינות זרות מראה עד כמה הטכניקות הללו יעילות. בפרט, ידוע כי Hewelt Packard, באמצעות סטטיסטיקהשיטות, הצליח להפחית את מספר הנישואים בחודש מ-9,000 ל-45 יחידות באחד המקרים

קשיים ביישום

בתרגול הביתי, ישנם מספר מכשולים שאינם מאפשרים שימוש בשיטות סטטיסטיות ללימוד מדדים. קשיים מתעוררים עקב:

  1. לרוב המומחים והמנהיגים העסקיים אין הבנה מספקת של המהות והמשמעות של טכניקות, החשיבות של הבנה, שינוי ושימוש במידע.
  2. התעלמות הן של השיטות הסטטיסטיות עצמן והן בסדר היישום שלהן.
  3. לרוב המומחים אין ניסיון בעיבוד מידע אמפירי.
  4. אי אמון באמינות התוצאות.
  5. מחסור במדריכים ברורים וקלים לקריאה מבלי לערב את המנגנון המתמטי של היתרונות.
  6. שיטות סטטיסטיות של ניתוח כלכלי כוללות
    שיטות סטטיסטיות של ניתוח כלכלי כוללות

פיתוח תוכנית

יש לומר כי קביעת הצורך בשיטות סטטיסטיות מסוימות בתחום האיכות, בחירה, שליטה בטכניקות ספציפיות היא עבודה קשה וארוכה למדי עבור כל מפעל ביתי. ליישום יעיל שלה, רצוי לפתח תוכנית מיוחדת לטווח ארוך. עליו לדאוג להיווצרות שירות אשר משימותיו יכללו ארגון והדרכה מתודולוגית של יישום שיטות סטטיסטיות. במסגרת התכנית, יש צורך להקפיד על הצטיידות באמצעים טכניים מתאימים, הכשרת מומחים, קביעת הרכב משימות הייצור.יש לפתור באמצעות השיטות שנבחרו. מאסטרינג מומלץ להתחיל בשימוש בגישות הפשוטות ביותר. לדוגמה, אתה יכול להשתמש בשיטות הסטטיסטיות היסודיות הידועות של ניהול ייצור. לאחר מכן, מומלץ לעבור לשיטות אחרות. לדוגמה, זה יכול להיות ניתוח של שונות, עיבוד סלקטיבי של מידע, ויסות תהליכים, תכנון מחקר וניסויים פקטוריאליים וכו'.

Classification

השיטות הסטטיסטיות של ניתוח כלכלי כוללות טכניקות שונות. מיותר לציין שיש לא מעט כאלה. עם זאת, מומחה מוביל בתחום ניהול האיכות ביפן, K. Ishikawa, ממליץ להשתמש בשבע שיטות בסיסיות:

  1. תרשימי פארטו.
  2. קבץ מידע לפי תכונות נפוצות.
  3. כרטיסי בקרה.
  4. דיאגרמות סיבה ותוצאה.
  5. Histograms.
  6. דפי בקרה.
  7. עלילות פיזור.

בהתבסס על הניסיון שלו בתחום הניהול, אישיקאווה טוען שניתן לפתור 95% מכל השאלות והבעיות בארגון באמצעות שבע הגישות הללו.

שיטות בקרה סטטיסטית
שיטות בקרה סטטיסטית

תרשים פארטו

שיטת הנתונים הסטטיסטיים הזו מבוססת על יחס מסוים. זה כונה "עקרון פארטו". לדבריו, מתוך 20% מהגורמים מופיעות 80% מההשלכות. טבלת פארטו בצורה ויזואלית ומובנת מציגה את ההשפעה היחסית של כל נסיבות על הבעיה הכוללת בסדר יורד. ניתן ללמוד השפעה זו במונחים שלהפסדים, פגמים שנגרמו מכל סיבה. ההשפעה היחסית מומחשת באמצעות פסים, השפעה מצטברת של גורמים עם קו ישר מצטבר.

דיאגרמת סיבה ותוצאה

עליו, הבעיה הנחקרת מתוארת בצורה מותנית בצורת חץ ישר אופקי, והתנאים והגורמים המשפיעים עליה באופן עקיף או ישיר הם בצורה של חצים אלכסוניים. בעת הבנייה, יש לקחת בחשבון גם נסיבות שלכאורה חסרות משמעות. זאת בשל העובדה שבפועל יש לעתים קרובות מקרים שבהם פתרון הבעיה מובטח בהדרה של מספר גורמים חסרי משמעות לכאורה. הסיבות המשפיעות על הנסיבות העיקריות (מהסדרים הראשונים והאחרים) מתוארות בתרשים על ידי חיצים קצרים אופקיים. התרשים המפורט יהיה בצורה של שלד דג.

שיטות איכות סטטיסטיות
שיטות איכות סטטיסטיות

מידע קבוצתי

שיטה כלכלית-סטטיסטית זו משמשת לייעול מערך האינדיקטורים שהתקבלו על ידי הערכה ומדידה של פרמטר אחד או יותר של אובייקט. ככלל, מידע כזה מוצג בצורה של רצף ערכים לא מסודר. אלה יכולים להיות הממדים הליניאריים של חומר העבודה, נקודת ההתכה, קשיות החומר, מספר הפגמים וכו'. בהתבסס על מערכת כזו, קשה להסיק מסקנות לגבי תכונות המוצר או תהליכי יצירתו. ההזמנה מתבצעת באמצעות גרפים קוויים. הם מציגים חזותית שינויים בפרמטרים שנצפו במשך תקופה מסוימת.

גיליון בקרה

ככלל, הוא מוצג בצורה של טבלת התפלגות תדרים עבור התרחשות הערכים הנמדדים של הפרמטרים של האובייקט במרווחים המתאימים. רשימת בדיקות נערכים בהתאם למטרת המחקר. טווח ערכי המחוונים מחולק למרווחים שווים. מספרם נבחר בדרך כלל שווה לשורש הריבועי של מספר המדידות שנלקחו. הטופס צריך להיות פשוט כדי למנוע בעיות בעת מילוי, קריאה, בדיקה.

Histogram

זה מוצג בצורה של מצולע מדורג. זה ממחיש בבירור את התפלגות מדדי המדידה. טווח הערכים המוגדרים מחולק למרווחים שווים, המשורטים לאורך ציר ה-x. לכל מרווח נבנה מלבן. גובהו שווה לתדירות התרחשות הערך במרווח הנתון.

שיטת נתונים סטטיסטיים
שיטת נתונים סטטיסטיים

עלילות פיזור

הם משמשים בעת בדיקת השערה לגבי הקשר של שני משתנים. הדגם בנוי באופן הבא. ערכו של פרמטר אחד נשרטט על ציר האבססיס, וערכו של אינדיקטור אחר משרטט על האסמינטה. כתוצאה מכך, מופיעה נקודה על הגרף. פעולות אלו חוזרות על עצמן עבור כל הערכים של המשתנים. אם יש קשר, שדה המתאם מורחב, והכיוון לא יעלה בקנה אחד עם כיוון ציר ה-y. אם אין אילוץ, הוא יהיה מקביל לאחד הצירים או יהיה מעגלי.

כרטיסי בקרה

הם משמשים בהערכת תהליכים לתקופה מסוימת. היווצרות תרשימי בקרה מבוססתבתפקידים הבאים:

  1. כל התהליכים חורגים מהפרמטרים שנקבעו לאורך זמן.
  2. מהלך התופעות הלא יציב לא משתנה במקרה. חריגות החורגות מהמגבלות הצפויות אינן אקראיות.
  3. ניתן לחזות שינויים מסוימים.
  4. תהליך יציב יכול לסטות באופן אקראי בתוך המגבלות הצפויות.

שימוש בתרגול של מפעלים רוסיים

יש לומר שניסיון מקומי וחוץ מלמד שהשיטה הסטטיסטית היעילה ביותר להערכת היציבות והדיוק של ציוד ותהליכים טכנולוגיים היא הידור של תרשימי בקרה. שיטה זו משמשת גם בוויסות פעולות הייצור, חקר הפוטנציאל של יכולות הייצור. בעת בניית מפות, יש צורך לבחור נכון את הפרמטר הנחקר. מומלץ לתת עדיפות לאותם אינדיקטורים הקשורים ישירות לשימוש המיועד במוצר, שניתן למדוד בקלות וניתן להשפיע על ידי בקרת תהליך. אם בחירה כזו קשה או לא מוצדקת, אפשר להעריך את הערכים המתואמים (הקשורים זה לזה) עם הפרמטר המבוקר.

ניואנסים

אם לא ניתן מבחינה כלכלית או טכנית למדוד מדדים בדיוק הנדרש למיפוי לפי קריטריון כמותי, נעשה שימוש בסימן חלופי. מונחים כמו "נישואין" ו"פגם" משויכים אליו. זה האחרון מובן ככל אי התאמה נפרדת של המוצרדרישות שנקבעו. נישואין נקראים מוצרים אשר אספקתם אינה מותרת לצרכנים, עקב הימצאות פגמים בהם.

שיטות סטטיסטיות של ניתוח כלכלי אינן כוללות
שיטות סטטיסטיות של ניתוח כלכלי אינן כוללות

תכונות

לכל סוג כרטיס יש את הפרטים שלו. יש לקחת זאת בחשבון בעת בחירתם למקרה מסוים. כרטיסים לפי קריטריון כמותי נחשבים רגישים יותר לשינויים בתהליך מאשר אלו המשתמשים בתכונה חלופית. עם זאת, הראשונים הם עתירי עבודה. הם משמשים עבור:

  1. תהליך ניפוי באגים.
  2. הערכת האפשרויות של יישום טכנולוגיה.
  3. בודק את דיוק הציוד.
  4. הגדרות סובלנות.
  5. התאמת מספר דרכים חוקיות ליצירת מוצר.

Extra

אם אי-הפרעה בתהליך מאופיינת בשינוי בערך הממוצע של הפרמטר הנשלט, יש צורך להשתמש במפות X. אם יש עלייה בפיזור הערכים, יש לבחור במודלים של R או S. עם זאת, יש צורך לקחת בחשבון מספר תכונות. בפרט, השימוש ב-S-charts יאפשר לקבוע בצורה מדויקת ומהירה יותר את אי-הפרעה בתהליך מאשר דגמי R עם אותם גדלי מדגם. יחד עם זאת, הבנייה של האחרונה אינה דורשת חישובים מורכבים.

מסקנה

שיטות ניתוח כמותיות בכלכלה מאפשרות לנו לחקור את הגורמים שנמצאים במהלך הערכה איכותית, במרחב ובדינמיקה. ניתן להשתמש בהם לביצוע חישובים חזויים. שיטות סטטיסטיות של ניתוח כלכלי לאכוללים שיטות להערכת קשרי סיבה ותוצאה של תהליכים ואירועים כלכליים, זיהוי עתודות מבטיחות ובלתי מנוצלות לשיפור הביצועים. במילים אחרות, טכניקות פקטוריאליות אינן כלולות בגישות הנחשבות.

מוּמלָץ: