היגיון הוא אחד הנושאים העתיקים ביותר, העומד לצד הפילוסופיה והסוציולוגיה ומהווה תופעה תרבותית כללית משמעותית מתחילת התרחשותה. תפקידו של מדע זה בעולם המודרני הוא חשוב ורב פנים. מי שיש לו ידע בתחום הזה יכול לכבוש את כל העולם. האמינו כי זהו המדע היחיד המסוגל למצוא פתרונות פשרה בכל מצב. מדענים רבים מייחסים את הדיסציפלינה לענף של פילוסופיה, בעוד שאחרים, בתורם, מפריכים אפשרות זו.
זה טבעי שעם הזמן האוריינטציה של מחקר לוגי משתנה, שיטות משתפרות ומתעוררות מגמות חדשות העונות על דרישות מדעיות וטכניות. זה הכרחי מכיוון שבכל שנה החברה מתמודדת עם בעיות חדשות שלא ניתן לפתור בשיטות מיושנות. נושא הלוגיקה לומד את החשיבה של אדם מהצד של אותם דפוסים שהוא משתמש בהם בתהליך הכרת האמת. למעשה, מכיוון שהדיסציפלינה שאנו שוקלים היא רב-גונית, היא נלמדת בכמה שיטות. בואו נסתכל עליהם.
אטימולוגיה של ההיגיון
אטימולוגיה היא ענף בבלשנות שמטרתו העיקרית היא מקור המילה, לימודה מנקודת מבט של סמנטיקה (משמעות). "לוגוס" ביוונית פירושו "מילה", "מחשבה", "ידע". לפיכך, ניתן לומר שהלוגיקה היא נושא החוקר חשיבה (היגיון). עם זאת, גם פסיכולוגיה, פילוסופיה ופיזיולוגיה של פעילות עצבית, כך או אחרת, לומדים חשיבה, אך האם ניתן לומר שהמדעים הללו לומדים אותו דבר? להיפך, במובן מסוים הם הפכים. ההבדל בין המדעים הללו טמון בדרך החשיבה. פילוסופים עתיקים האמינו שהחשיבה האנושית היא מגוונת, מכיוון שהוא מסוגל לנתח מצבים וליצור אלגוריתם לביצוע משימות מסוימות כדי להשיג מטרה ספציפית. למשל, פילוסופיה כסובייקט היא דווקא חשיבה לגבי החיים, לגבי משמעות ההוויה, בעוד שהלוגיקה, בנוסף למחשבות סרק, מובילה לתוצאה מסוימת.
שיטת הפניה
בואו ננסה להשתמש במילונים. כאן המשמעות של מונח זה שונה במקצת. מנקודת מבטם של מחברי האנציקלופדיות, ההיגיון הוא נושא החוקר את החוקים והצורות של החשיבה האנושית על מנת להבין את המציאות הסובבת. מדע זה מתעניין כיצד פועל הידע האמיתי "חי", ובחיפוש אחר תשובות לשאלותיהם, המדענים אינם פונים לכל מקרה ספציפי, אלא מונחים על ידי כללים וחוקי מחשבה מיוחדים. המשימה העיקרית של ההיגיון כמדע חשיבה היא לקחת בחשבוןרק דרך להשיג ידע חדש מבלי לקשר את צורתו לתוכן ספציפי.
עקרון ההיגיון
הנושא והמשמעות של ההיגיון נראים בצורה הטובה ביותר באמצעות דוגמה קונקרטית. קח שתי הצהרות מתחומי מדע שונים.
- "לכל הכוכבים יש קרינה משלהם. השמש היא כוכב. יש לו קרינה משלו."
- כל עד חייב לומר את האמת. חבר שלי הוא עד. חבר שלי מחויב לומר את האמת.
אם ננתח את פסקי הדין הללו, נוכל לראות שבכל אחד מהם מוסבר השלישי על ידי שני טיעונים. למרות שכל אחת מהדוגמאות שייכת לתחומי ידע שונים, אופן חיבור מרכיבי התוכן בכל אחת מהן זהה. כלומר: אם לאובייקט יש תכונה מסוימת, אז לכל מה שנוגע לאיכות זו יש תכונה אחרת. תוצאה: לפריט המדובר יש גם את המאפיין השני הזה. יחסי סיבה ותוצאה אלו נקראים לוגיקה. ניתן לראות מערכת יחסים זו במצבי חיים רבים.
בואו נפנה להיסטוריה
כדי להבין את המשמעות האמיתית של המדע הזה, אתה צריך לדעת איך ובאילו נסיבות הוא נוצר. מסתבר שנושא ההיגיון כמדע עלה בכמה מדינות כמעט במקביל: בהודו העתיקה, בסין העתיקה וביוון העתיקה. אם אנחנו מדברים על יוון, אז המדע הזה עלה בתקופת הפירוק של המערכת השבטית והיווצרותם של שכבות אוכלוסיה כמו סוחרים, בעלי אדמות ובעלי מלאכה. אלה ששלטו ביוון פגעו באינטרסים של כמעט כל שכבות האוכלוסייה, והיוונים באופן פעילהחלו להביע את עמדותיהם. על מנת לפתור את הסכסוך בדרכי שלום, השתמש כל אחד מהצדדים בטיעונים ובטיעונים משלו. זה נתן תנופה לפיתוח של מדע כמו היגיון. נעשה שימוש פעיל מאוד בנושא, כי היה חשוב מאוד לזכות בדיונים כדי להשפיע על קבלת ההחלטות.
בסין העתיקה, ההיגיון התעורר בתקופת תור הזהב של הפילוסופיה הסינית, או כפי שהיא נקראה גם, תקופת "המדינות הלוחמות". בדומה למצב ביוון העתיקה, גם כאן פרץ המאבק בין שכבות האוכלוסייה העשירות והרשויות. הראשונים ביקשו לשנות את מבנה המדינה ולבטל את העברת השלטון באופן תורשתי. במהלך מאבק כזה, כדי לנצח, היה צורך לאסוף סביבו כמה שיותר תומכים. עם זאת, אם ביוון העתיקה זה שימש תמריץ נוסף לפיתוח ההיגיון, הרי שבסין העתיקה זה היה בדיוק הפוך. לאחר שממלכת צ'ין בכל זאת הפכה לדומיננטית, והמהפכה התרבותית כביכול התרחשה, התפתחות ההיגיון בשלב זה
זה הפסיק.
בהתחשב בעובדה שבמדינות שונות מדע זה צמח דווקא בתקופת המאבק, ניתן לאפיין את נושא ומשמעות ההיגיון באופן הבא: זהו המדע של רצף החשיבה האנושית, אשר יכול להשפיע באופן חיובי על הפתרון של מצבי סכסוך ומחלוקות.
הנושא העיקרי של ההיגיון
קשה לייחד משמעות אחת ספציפית שיכולה בדרך כלל לאפיין מדע עתיק שכזה. לדוגמה,נושא ההיגיון הוא חקר חוקי הגזירה של שיפוטים והצהרות נכונות מנסיבות אמיתיות מסוימות. כך אפיין פרידריך לודוויג גוטלוב פרגה את המדע העתיק הזה. המושג ונושא ההיגיון נחקר גם על ידי אנדריי ניקולייביץ' שומאן, לוגיקן ידוע בתקופתנו. הוא ראה בזה מדע החשיבה, החוקר דרכי חשיבה שונות ומדגמן אותן. בנוסף, מושא ונושא ההיגיון הוא כמובן דיבור, כי ההיגיון מתבצע רק בעזרת שיחה או דיון, וזה לא משנה כלל, בקול רם או "לעצמו".
האמירות לעיל מצביעות על כך שהנושא של מדע ההיגיון הוא מבנה החשיבה ותכונותיו השונות המפרידות בין תחום החשיבה המופשטת-לוגית, רציונלית - צורות חשיבה, חוקים, יחסים הכרחיים בין אלמנטים מבניים ו. נכונות החשיבה כדי להשיג את האמת.
תהליך חיפוש האמת
במילים פשוטות, היגיון הוא תהליך חשיבה של חיפוש אמת, כי על בסיס עקרונותיו נוצר תהליך חיפוש הידע המדעי. קיימות צורות ושיטות שונות לשימוש בלוגיקה, וכולן משולבות לתורת מסקנות הידע בתחומי מדע שונים. זהו מה שנקרא ההיגיון המסורתי, שבתוכו יש יותר מ-10 שיטות שונות, אבל ההיגיון הדדוקטיבי של דקארט וההיגיון האינדוקטיבי של בייקון עדיין נחשבים העיקריים.
לוגיקה דדוקטיבית
כולנו מכירים את שיטת הניכוי. השימוש בו בכל מקרהקשור למדע ההיגיון. נושא ההיגיון של דקארט הוא שיטת ידע מדעית, שמהותה נעוצה בגזירה קפדנית של חדשים מהוראות מסוימות שנחקרו והוכחו בעבר. הוא הצליח להסביר מדוע, מכיוון שההצהרות המקוריות נכונות, אז גם הנגזרות נכונות.
ללוגיקה דדוקטיבית, חשוב מאוד שלא יהיו סתירות בהצהרות הראשוניות, שכן בעתיד הן עלולות להוביל למסקנות שגויות. ההיגיון הדדוקטיבי הוא מאוד מדויק ואינו סובל הנחות. כל ההנחות המשמשות, ככלל, מבוססות על נתונים מאומתים. לשיטה הגיונית זו יש כוח שכנוע והיא משמשת, ככלל, במדעים מדויקים, כמו מתמטיקה. יתרה מכך, השיטה הדדוקטיבית אינה מוטלת בספק, אלא נלמדת עצם הדרך למצוא את האמת. למשל, משפט פיתגורס הידוע. האם ניתן להטיל ספק בנכונותו? אדרבא, להיפך - יש צורך ללמוד את המשפט וללמוד כיצד להוכיח אותו. הנושא "לוגיקה" לומד בדיוק את הכיוון הזה. בעזרתו, עם הכרת חוקים ומאפיינים מסוימים של הנושא, ניתן להפיק חדשים.
לוגיקה אינדוקטיבית
ניתן לומר שהלוגיקה האינדוקטיבית כביכול של בייקון סותרת למעשה את העקרונות הבסיסיים של הלוגיקה הדדוקטיבית. אם השיטה הקודמת משמשת למדעים המדויקים, אז זו מיועדת למדעי הטבע, שבהם יש צורך בהיגיון. נושא ההיגיון במדעים כאלה: ידע מתקבל באמצעות תצפיות וניסויים. אין מקום לנתונים וחישובים מדויקים. כל החישוביםמיוצרים רק באופן תיאורטי בלבד, במטרה לחקור אובייקט או תופעה. המהות של לוגיקה אינדוקטיבית היא כדלקמן:
- לבצע ניטור מתמיד של האובייקט הנחקר וליצור מצב מלאכותי שעלול להיווצר באופן תיאורטי. זה הכרחי כדי ללמוד את המאפיינים של נושאים מסוימים שלא ניתן ללמוד בתנאים טבעיים. זהו תנאי מוקדם ללימוד לוגיקה אינדוקטיבית.
- בהתבסס על תצפיות, אסוף כמה שיותר עובדות על האובייקט הנחקר. חשוב מאוד לציין שמכיוון שהתנאים נוצרו באופן מלאכותי, העובדות עלולות להיות מעוותות, אך אין זה אומר שהן שקריות.
- סכמו וערכו שיטתיות של הנתונים שהתקבלו במהלך הניסויים. זה הכרחי כדי להעריך את המצב. אם אין מספיק נתונים, אזי יש למקם שוב את התופעה או האובייקט במצב מלאכותי אחר.
- צור תיאוריה כדי להסביר את הממצאים ולחזות את התפתחותם העתידית. זהו השלב האחרון, המשמש לסיכום. ניתן לנסח את התיאוריה מבלי לקחת בחשבון את הנתונים שהתקבלו בפועל, אולם היא בכל זאת תהיה מדויקת.
לדוגמה, על בסיס מחקר אמפירי על תופעות טבע, תנודות של קול, אור, גלים וכו', פיסיקאים גיבשו את העמדה לפיה ניתן למדוד כל תופעה בעלת אופי תקופתי. כמובן שנוצרו תנאים נפרדים לכל תופעה ובוצעו חישובים מסוימים. בהתאם למורכבות המצב המלאכותי,הקריאות היו שונות באופן משמעותי. זה מה שאיפשר להוכיח שניתן למדוד את המחזוריות של התנודות. בייקון הסביר את האינדוקציה המדעית כשיטה לידע מדעי של קשרים סיבתיים ושיטה לגילוי מדעי.
סיבתיות
כבר מתחילת התפתחותו של מדע ההיגיון, הוקדשה תשומת לב רבה לגורם זה, המשפיע על כל תהליך המחקר. סיבתיות היא היבט חשוב מאוד בתהליך לימוד ההיגיון. הסיבה היא אירוע או אובייקט מסוים (1), המשפיע באופן טבעי על התרחשות של אובייקט או תופעה אחרת (2). הנושא של מדע ההיגיון, אם מדברים בצורה פורמלית, הוא לברר את הסיבות לרצף הזה. הרי מהאמור לעיל מסתבר ש(1) הוא הגורם ל(2).
אפשר לתת דוגמה: מדענים שחוקרים את החלל החיצון ואת העצמים שנמצאים שם גילו את התופעה של "חור שחור". זהו סוג של גוף קוסמי, ששדה הכבידה שלו כל כך גדול שהוא מסוגל לקלוט כל עצם אחר בחלל. עכשיו בואו נגלה את הקשר הסיבתי של תופעה זו: אם שדה הכבידה של גוף קוסמי כלשהו גדול מאוד: (1), אז הוא מסוגל לספוג כל אחר (2).
שיטות לוגיקה בסיסיות
נושא ההיגיון חוקר בקצרה תחומי חיים רבים, אולם ברוב המקרים, המידע המתקבל תלוי בשיטה הלוגית. לדוגמה, אנליזה היא החלוקה הפיגורטיבית של האובייקט הנחקר לחלקים מסוימים, על מנת לחקור את תכונותיו.ניתוח, ככלל, קשור בהכרח לסינתזה. אם השיטה הראשונה מפרידה בין התופעה, אז השניה, להיפך, מחברת את החלקים המתקבלים כדי ליצור קשר ביניהם.
נושא מעניין נוסף של לוגיקה הוא שיטת ההפשטה. זהו תהליך של הפרדה מחשבתית של תכונות מסוימות של אובייקט או תופעה על מנת לחקור אותם. ניתן לסווג את כל הטכניקות הללו כשיטות קוגניציה.
ישנה גם שיטת פרשנות, המורכבת מהכרת מערכת הסימנים של עצמים מסוימים. כך, ניתן לתת לאובייקטים ולתופעות משמעות סמלית, שתקל על הבנת מהות האובייקט עצמו.
היגיון מודרני
היגיון מודרני אינו דוקטרינה, אלא השתקפות של העולם. ככלל, למדע זה יש שתי תקופות היווצרות. הראשון מתחיל בעולם העתיק (יוון העתיקה, הודו העתיקה, סין העתיקה) ומסתיים במאה ה-19. התקופה השנייה מתחילה במחצית השנייה של המאה ה-19 ונמשכת עד היום. פילוסופים ומדענים בני זמננו לא מפסיקים ללמוד את המדע העתיק הזה. נראה כי כל שיטותיו ועקרונותיו נחקרו זה מכבר על ידי אריסטו וחסידיו, אך מדי שנה ממשיכים להיחקר ההיגיון כמדע, נושא ההיגיון, כמו גם תכונותיו.
אחד המאפיינים של ההיגיון המודרני הוא התפשטות נושא המחקר, הנובע מסוגים ודרכי חשיבה חדשים. זה הוביל להופעתם של סוגים חדשים של לוגיקה מודאלית כמו היגיון השינוי והלוגיקה הסיבתית. הוכח שכזהמודלים שונים באופן משמעותי מאלה שכבר נחקרו.
היגיון מודרני כמדע משמש בתחומי חיים רבים, כמו הנדסה וטכנולוגיית מידע. לדוגמה, אם אתה מחשיב כיצד מחשב מסודר ופועל, אתה יכול לגלות שכל התוכניות בו מבוצעות באמצעות אלגוריתם, שבו לוגיקה מעורבת בצורה כזו או אחרת. במילים אחרות, אנו יכולים לומר שהתהליך המדעי הגיע לרמת פיתוח שבה מכשירים ומנגנונים הפועלים על פי עקרונות לוגיים נוצרים ומופעלים בהצלחה.
דוגמה נוספת לשימוש בלוגיקה במדע המודרני הן תוכניות בקרה במכונות ובהתקנות CNC. גם כאן נראה שרובוט ברזל מבצע פעולות שנבנו בצורה הגיונית. עם זאת, דוגמאות כאלה רק מראות לנו באופן רשמי את התפתחות ההיגיון המודרני, כי רק יצור חי, כמו אדם, יכול להיות בעל דרך חשיבה כזו. יתרה מכך, מדענים רבים עדיין מתווכחים אם לבעלי חיים יכולים להיות כישורים לוגיים. כל המחקר בתחום זה מסתכם בעובדה שעיקרון הפעולה של בעלי חיים מבוסס רק על האינסטינקטים שלהם. רק אדם יכול לקבל מידע, לעבד אותו ולתת את התוצאה.
מחקר בתחום של מדע כמו לוגיקה עדיין יכול להימשך אלפי שנים, כי המוח האנושי לא נחקר לעומק. כל שנה נולדים אנשים מפותחים יותר ויותר, מה שמעיד על האבולוציה המתמשכת של האדם.
