סקרים סוציולוגיים של האוכלוסייה נערכים לרוב בקרב קבוצות גדולות של אנשים. לעתים קרובות מוטעה להניח כי מהימנות התוצאות תהיה גבוהה יותר אם כל אחד מחברי החברה יענה על השאלות. בשל הזמן, הכסף ועלויות העבודה העצומות, בדיקה כזו אינה מתקבלת על הדעת. עם עלייה במספר המשיבים, לא רק שהעלויות יגדלו, אלא גם יגדל הסיכון לקבלת נתונים שגויים. מנקודת מבט מעשית, שאלונים ומקודדים רבים יצמצמו את הסבירות לשליטה אמינה בפעולותיהם. סקר כזה נקרא רציף.
בסוציולוגיה משתמשים לרוב במחקר לא רציף, או בשיטה סלקטיבית. ניתן להרחיב את תוצאותיו לקבוצה גדולה של אנשים, הנקראת הכללית.
הגדרה ומשמעות של שיטת הדגימה
שיטת הדגימה היא דרך כמותית לבחירת חלק מהיחידות הנלמדות מתוך המסה הכוללת, בעוד שתוצאות הסקר יחולו על כל אדם שלא השתתף בכך.
שיטת הדגימה היא גם נושא למחקר מדעי וגם דיסציפלינה אקדמית. הוא משמש כאמצעי להשגת מידע מהימן אודותהאוכלוסייה הכללית ועוזרת להעריך את כל הפרמטרים שלה. התנאים לבחירת יחידות משפיעים בהמשך על הניתוח הסטטיסטי של התוצאות. אם הליכי הדגימה מיושמים בצורה גרועה, השימוש אפילו בשיטות האמינות ביותר לעיבוד המידע שנאסף יהיה חסר תועלת.
מושגי מפתח של תורת הבחירה
האוכלוסייה הכללית היא יחס היחידות, שביחס אליו מנוסחות מסקנות של מחקר מדגם. זה יכול להיות תושבי מדינה אחת, יישוב ספציפי, צוות העבודה של מיזם וכו'.
המדגם (או המדגם) הוא חלק מהאוכלוסייה הכללית, שנבחרה בשיטות וקריטריונים מיוחדים. לדוגמה, קריטריונים סטטיסטיים נלקחים בחשבון בתהליך ההקמה.
מספר הפרטים הכלולים בסט נתון נקרא נפח שלו. אבל זה יכול להתבטא לא רק במספר האנשים, אלא גם בקלפיות, בהתנחלויות, כלומר בהחלט יחידות גדולות הכוללות יחידות תצפית. אבל זה כבר מדגם רב-שלבי.
יחידת הדגימה היא החלקים המרכיבים את האוכלוסייה הכללית, הן יכולות להיות יחידות תצפית ישירות (דגימה חד-שלבית) או תצורות גדולות יותר.
תפקיד גדול בהשגת תוצאות מחקר אמינות בשיטת הדגימה הוא תכונה כמו הייצוגיות של הבחירה. כלומר, החלק באוכלוסייה הכללית שהפך למשיבים,צריך לשחזר במלואו את כל המאפיינים שלו. כל סטייה נחשבת כטעות.
שלבים ביישום שיטת הדגימה
כל מחקר סוציולוגי אמפירי מורכב משלבים. במקרה של שיטה סלקטיבית, סדרם יסודר באופן הבא:
- יצירת פרויקט לדוגמה: האוכלוסייה מבוססת, הליכי הבחירה מאופיינים, נפחים.
- יישום הפרויקט: במהלך איסוף מידע סוציולוגי, השאלונים מבצעים משימות המצביעות על שיטת בחירת המשיבים.
- איתור ותיקון שגיאות ייצוגיות.
סוגי דוגמאות בסוציולוגיה
לאחר קביעת האוכלוסייה הכללית, החוקר ממשיך להליכי דגימה. ניתן לחלק אותם לשני סוגים (קריטריונים):
- תפקיד חוקי ההסתברות בדגימה.
- מספר שלבי הבחירה.
אם מיושם הקריטריון הראשון, אזי שיטת הדגימה האקראית והבחירה הלא אקראית מובחנת. בהתבסס על האחרון, ניתן לטעון שהמדגם יכול להיות חד-שלבי ורב-שלבי.
סוגי דגימות באים לידי ביטוי ישירות לא רק בשלבי ההכנה וההתנהלות של המחקר, אלא גם בתוצאותיו. לפני מתן עדיפות לאחד מהם, עליך להבין את תוכן המושגים.
ההגדרה של "אקראי" בשימוש יומיומי קיבלה משמעות הפוכה לחלוטין מאשר במתמטיקה. בחירה כזו מתבצעת על פי כללים נוקשים, אסוראין חריגה מהם, שכן חשוב לוודא שלכל יחידה באוכלוסייה הכללית יש סיכוי זהה להיכלל במדגם. אם התנאים האלה לא מתקיימים, הסתברות זו תהיה שונה.
בתורו, המדגם האקראי מחולק ל:
- simple;
- מכני (שיטתי);
- קינן (סדרתי, אשכול);
- שכבתי (אופייני או אזורי).
תוכן מסוג פשוט
שיטת דגימה פשוטה מתבצעת באמצעות טבלה של מספרים אקראיים. בתחילה נקבע גודל המדגם; נוצרת רשימה מלאה של משיבים ממוספרים הנכללים באוכלוסייה הכללית. טבלאות מיוחדות הכלולות בפרסומים מתמטיים וסטטיסטיים משמשות לבחירה. כל חוץ מהם אסור. אם גודל המדגם הוא מספר תלת ספרתי, אז המספר של כל יחידת דגימה צריך להיות תלת ספרתי, כלומר מ-001 עד 790. המספר האחרון מציין את המספר הכולל של אנשים. המחקר יכלול אותם אנשים שהוקצה להם מספר בטווח שצוין, שנמצא בטבלה.
תוכן מסוג שיטתי
בחירה שיטתית מבוססת על חישובים. רשימה אלפביתית של כל מרכיבי האוכלוסייה הכללית מורכבת מראש, השלב נקבע ורק לאחר מכן - גודל המדגם. הנוסחה לשלב היא כדלקמן:
N: n, כאשר N הוא האוכלוסייה ו-n הוא המדגם.
לדוגמה, 150,000: 5,000=30. אז כל אחדהאדם השלושים ייבחר להשתתף בסקר.
ישות סוג שקע
מדגם מקובץ משמש כאשר אוכלוסיית האנשים הנחקרים מורכבת מקבוצות טבעיות קטנות. במקרה זה, יש לציין שמספר הרשימה של קנים כאלה נקבע בשלב הראשון. באמצעות טבלת מספרים אקראיים, מתבצעת בחירה ונערכת סקר רציף של כל המשיבים בכל קן שנבחר. יתרה מכך, ככל שהשתתפו יותר מהם במחקר, טעות הדגימה הממוצעת קטנה יותר. עם זאת, ניתן להשתמש בטכניקה כזו בתנאי שלקנים שנחקרו יש תכונה דומה.
מהות הבחירה השכבתית
מדגם שכבתי שונה מהקודמים בכך שבערב הבחירה מחולקת האוכלוסייה הכללית לשכבות, כלומר לחלקים הומוגניים שיש להם תכונה משותפת. למשל, רמת ההשכלה, העדפות אלקטורליות, רמת שביעות הרצון מהיבטים שונים של החיים. האפשרות הפשוטה ביותר היא להפריד בין הנבדקים לפי מין וגיל. באופן עקרוני, יש צורך לבצע את הבחירה באופן שמכל שכבה ייבחר מספר אנשים פרופורציונלי למספר הכולל.
גודל המדגם במקרה זה עשוי להיות קטן יותר מאשר במצב עם בחירה אקראית, אך הייצוגיות תהיה גבוהה יותר. יש להכיר בכך שדגימה מרובדת תהיה היקרה ביותר במונחים פיננסיים ואינפורמטיביים, ודגימה מקוננת תהיה הרווחית ביותר בהקשר זה.
דגימת מכסה לא אקראית
יש גם מדגם מכסה. זהו הסוג היחיד של בחירה לא אקראית שיש לה הצדקה מתמטית. מדגם המכסה מורכב מיחידות שצריכות להיות מיוצגות בפרופורציות ולהתאים לכלל האוכלוסייה. בצורה זו מתבצעת הפצה מכוונת של תכונות. אם דעות והערכות של אנשים הם בין המאפיינים שנחקרו, אז המגדר, הגיל וההשכלה של המשיבים הם לרוב מכסות.
במחקר סוציולוגי מבחינים גם בשתי שיטות סלקציה: חוזרות ולא חוזרות. במקרה הראשון, היחידה שנבחרה לאחר הסקר מוחזרת לכלל האוכלוסייה על מנת להמשיך ולהשתתף במיון. באופציה השנייה ממוינים את המשיבים, מה שמגדיל את הסיכוי לבחירה של שאר האוכלוסייה.
הסוציולוג G. A. צ'רצ'יל פיתח את הכלל הבא: גודל המדגם צריך לשאוף לספק לפחות 100 תצפיות עבור המרכיב הראשוני ו-20-50 עבור מרכיב הסיווג המשני. יש לזכור שחלק מהמשיבים הנכללים במדגם, מסיבות שונות, עשויים שלא להשתתף בסקר או לסרב לו כלל.
שיטות לקביעת גודל המדגם
השיטות הבאות ישימות במחקר סוציולוגי:
1. שרירותי, כלומר, גודל המדגם נקבע בתוך 5-10% מהאוכלוסייה הכללית.
2. שיטת החישוב המסורתית מבוססת על ביצוע סקרים קבועים, למשל, אחת לשנה המכסים 600.2000 או 2,500 משיבים.
3. סטטיסטי - הוא לבסס את מהימנות המידע. סטטיסטיקה כמדע אינה מתפתחת בנפרד. הנושאים והתחומי מחקר שלה מעורבים באופן פעיל בתחומים קשורים אחרים: טכני, כלכלי והומניטרי. לפיכך, שיטותיו משמשות בסוציולוגיה, בהכנה לסקרים ובפרט בקביעת גודל המדגם. לסטטיסטיקה כמדע יש בסיס מתודולוגי נרחב.
4. יקר, שבו נקבע הסכום המותר של הוצאות מחקר.
5. גודל המדגם עשוי להיות שווה למספר היחידות של האוכלוסייה הכללית, ואז המחקר יהיה רציף. גישה זו מתאימה לקבוצות קטנות. לדוגמה, כוח העבודה, סטודנטים וכו'.
נקבע בעבר שמדגם ייחשב מייצג כאשר המאפיינים שלו מתארים את המאפיינים של האוכלוסייה הכללית עם שגיאה מינימלית.
אומדן של גודל המדגם צופה את החישובים הסופיים של מספר היחידות שייבחרו מהאוכלוסייה:
n=Npqt2: N∆2p + pqt 2, שבו N הוא מספר היחידות של האוכלוסייה הכללית, p הוא היחס של התכונה הנחקרת (q=1 - p), t הוא מקדם ההתאמה של הסתברות הביטחון P (נקבע לפי טבלה מיוחדת), ∆ p – שגיאה מותרת.
זו רק וריאציה אחת על אופן חישוב גודל המדגם. הנוסחה עשויה להשתנות בהתאם לתנאים ולקריטריוני המחקר שנבחרו (לדוגמה, חוזר או לא חוזרדוגמה).
שגיאות דגימה
סקרים סוציולוגיים של האוכלוסייה מבוססים על שימוש באחד מסוגי הדגימה שנחשבו לעיל. עם זאת, בכל מקרה, המשימה של כל חוקר צריכה להיות להעריך את מידת הדיוק של האינדיקטורים המתקבלים, כלומר, יש צורך לקבוע עד כמה הם משקפים את המאפיינים של האוכלוסייה הכללית.
ניתן לחלק שגיאות דגימה לאקראיות ולא אקראיות. הסוג הראשון מרמז על הסטייה של המדד המדגם מהכלל, שיכולה להתבטא בהפרש המניות שלהם (ממוצע) ואשר נגרמת רק על ידי סוג לא רציף של סקר. וזה די טבעי אם המדד הזה יורד על רקע עלייה במספר המשיבים.
שגיאה שיטתית היא סטייה מהמדד הכללי, שנמצאה גם כתוצאה מהפחתת המדגם והנתח הכללי ונובעת מאי-ההתאמה של מתודולוגיית הדגימה עם הכללים שנקבעו.
סוגי שגיאות אלה נכללים בסך השגיאה לדוגמה. במחקר ניתן לקחת רק מדגם אחד מהאוכלוסייה. ניתן לבצע את חישוב הסטייה המקסימלית האפשרית של מחוון המדגם באמצעות נוסחה מיוחדת. זה נקרא שגיאת הדגימה השולית. יש גם דבר כזה שגיאת הדגימה הממוצעת. זוהי סטיית התקן של המדגם מהמניה הכללית.
ניתן להבחין גם בסוג השגיאה האפוסטריורי (פוסט ניסוי). משמעות הדבר היא הסטייה של האינדיקטורים של המדגם מהמניה הכללית (ממוצע). זה מחושב על ידי השוואת הכלליאינדיקטור, מידע לגביו הגיע ממקורות מהימנים ומדגם שנקבע במהלך הסקר. מחלקות כוח אדם של ארגונים, גופים סטטיסטיים ממלכתיים פועלים לעתים קרובות כמקורות מידע אמינים.
יש גם שגיאה אפריורית, שהיא גם סטיית המדגם והאינדיקטורים הכלליים, שניתן לבטא בהפרש בין המניות שלהם וניתן לחשב אותה באמצעות נוסחה מיוחדת.
הטעויות הבאות נעשות לרוב במחקר חינוכי בעת בחירת משיבים לסקר:
1. קבוצות לדוגמה של קבוצות השייכות לאוכלוסיות כלליות שונות. כאשר משתמשים בהם, מתפתחות מסקנות סטטיסטיות החלות על המדגם כולו. ברור שזה לא יכול להיות מקובל.
2. היכולות הארגוניות והפיננסיות של החוקר אינן נלקחות בחשבון כאשר שוקלים סוגי דגימות, ואחת מהן ניתנת להעדפה.
3. לא נעשה שימוש מלא בקריטריונים סטטיסטיים למבנה האוכלוסייה הכללית כדי למנוע טעויות דגימה.
4. הדרישות לייצוגיות של בחירת המשיבים במהלך מחקרים השוואתיים אינן נלקחות בחשבון.
5. יש להתאים את ההנחיות למראיין לסוג הבחירה הספציפי שאומץ.
אופי ההשתתפות של המשיבים במחקר יכול להיות פתוח או אנונימי. יש לקחת זאת בחשבון בעת יצירת המדגם, מכיוון שהמשתתפים עלולים לנשור אם הם לא יסכימו עם התנאים.
