יש הרבה שאלות על בינה מלאכותית. נושא זה עניין מזמן לא רק מדענים, אלא גם סופרים. נכון להיום פותח סייברפאנק – כיוון שמתאר את התפתחות הבינה המלאכותית. אם אנחנו מדברים על בינה מלאכותית (AI), אז אנחנו מתייחסים לתחום מדעי המחשב. בינה מלאכותית מונעת על ידי מכונות, מחשבים ובעיקר תוכנות. מכונות מחקות פעילות אינטלקטואלית, ולכן היא נקראת מלאכותית, מעין תפקוד קוגניטיבי המבוסס על הסביבה, תצפיות ותהליך למידה.
הגדרות מפתח
בינה מלאכותית היא מונח בן שתי מילים.
מלאכותי אינו אמיתי והוא סוג של מזויף כי הוא מדומה.
מודיעין הוא מונח מסובך. ניתן להגדיר זאת בדרכים שונות: לוגיקה,הבנה, מודעות עצמית, למידה, ידע רגשי, תכנון, יצירתיות. אנשים אינטליגנטים כי הם יכולים לעשות את כל הדברים האלה. אנו תופסים את הסביבה שלנו, לומדים ממנה ומבצעים פעולה על סמך מה שלמדנו.
במקרה הזה אנחנו מדברים על אינטליגנציה טבעית.
מוזכר לראשונה
ההיסטוריה של התפתחות הבינה המלאכותית מעניינת למדי והחלה לפני כ-100 שנה.
בשנת 1920 פרסם הסופר הצ'כי קארל קאפק את מחזה המדע הבדיוני "הרובוטים האוניברסליים" של רוסום, הידוע גם בשם R. U. R. הוא מספר על מפעל שיוצר אנשים מלאכותיים שנקראים רובוטים. אלו יצורים חיים שאפשר לקרוא להם שיבוטים. בהתחלה הם עבדו למען בני אדם, אבל אז הם התחילו במרד שהוביל להכחדת המין האנושי.
בינה מלאכותית בספרות ובסרטים היא נושא רחב. הדוגמה של צ'אפק נועדה להדגים את החשיבות וההשפעה של AI על המחקר והחברה.
התפתחויות ראשונות
המחקר הראשון קשור בשמו של אלן טיורינג. הוא היה המחבר של קוד אניגמה, מכונת הצפנה ששימשה בגרמניה הנאצית. מחקרו הוביל ליצירת תורת החישוב.
מכונת טיורינג היא מכונה מופשטת שלמרות פשטות המודל, יכולה לבנות את ההיגיון של כל אלגוריתם. תגליות במדעי המוח, תורת המידע והקיברנטיקה, יחד עם המחקר של אלן טיורינג, תרמו לפיתוח הרעיון של האפשרות ליצור מכשיר אלקטרונימוח.
כמה שנים לאחר סיום מלחמת העולם השנייה, טיורינג הציג את מבחן הטיורינג הידוע שלו, שהיה ניסיון לקבוע את האינטליגנציה של מכונה. הרעיון של המבחן היה שמחשב נקרא אינטליגנטי אם מכונה (A) ואדם (B) מתקשרים בשפה טבעית, והאדם השני (C) לא יכול לקבוע מי מהמתקשרים (A או B) הוא מכונה.
ההיסטוריה של התפתחות הבינה המלאכותית נמשכה ב-1956, אז נערך הסמינר הראשון בנושא זה, ואיתו נולד תחום חקר הבינה המלאכותית. חוקרים מאוניברסיטת קרנגי מלון, MIT וצוות IBM היו חלוצי מחקר בינה מלאכותית.
אם בשנות ה-60 מצב הרוח של החוקרים היה די אופטימי, הרי שבשנים שלאחר מכן התהליך הואט במקצת. באמצע שנות ה-70, העניין בבינה מלאכותית דעכה בצורה ניכרת.
לאחר הניסיון הראשון לפתח בינה מלאכותית (AI Winter), הבינה המלאכותית "חזרה" בצורה של מה שנקרא "מערכות מומחים".
מערכות מומחה הן תוכנות שעונות על שאלות ופותרות בעיות בתחום מסוים. הם מחקים מומחה בתעשייה מסוימת ופותרים בעיות לפי הכללים הקיימים.
אחרי סדרה של כישלונות פיננסיים בתחילת שנות ה-90, העניין ב-AI שוב ירד.
אחרי עליות וירידות רבות, Deep Blue הוא מחשב השחמט הראשון שהביס את אלוף העולם גארי קספרוב ב-11 במאי 1997.
במהלך שני העשורים האחרונים, המחקר בתחום זה התרחב. בשנת 2017בשנת 2020, שוק פיתוח הבינה המלאכותית (הקשור לחומרה ותוכנה) הגיע ל-8 מיליארד דולר, וחברת המחקר IDC (International Data Corporation) צופה שהוא יגיע ל-47 מיליארד דולר עד 2020.
מה זה AI
הפיתוח של בינה מלאכותית מתרחש מהר להפליא. בעוד שבינה מלאכותית מתוארת לעתים קרובות במדע בדיוני כרובוטים בעלי מאפיינים דמויי אדם, היא למעשה יכולה להקיף כל דבר, מאלגוריתמים של חיפוש במנועי חיפוש וכלה בכלי נשק אוטונומיים.
בינה מלאכותית מוגדרת כיום כ-AI צר מכיוון שהיא נועדה לבצע משימה צרה (כמו רק זיהוי פנים או סתם חיפוש באינטרנט או נהיגה במכונית). עם זאת, חוקרים רבים רואים ביצירת בינה מלאכותית כללית (AGI) מטרה ארוכת טווח. בעוד שבינה מלאכותית צרה יכולה לעלות על בני אדם במשימה ספציפית, כמו משחק שחמט או פתרון משוואות, AGI תעלה על בני אדם כמעט בכל משימה קוגניטיבית.
חשיבות מחקר אבטחה
בטווח הקרוב, המטרה לשמור על השפעת הבינה המלאכותית על החברה מעוררת מחקר בתחומים רבים, כולל דיסציפלינות כלכליות ומשפטיות, בעיות טכניות שונות הקשורות לאימות, אבטחה ובקרה. חשיבות הולכת וגוברת היא ההיבט שמערכת הבינה המלאכותית עושה מה שאדם רוצה: שולטת בכל המנגנונים, ממכונית ועדמטוס לקוצב לב או מערכת אספקת חשמל. מטרה נוספת לטווח קצר היא למנוע מרוץ חימוש הרסני בכלי נשק אוטונומיים.
בטווח הארוך, השאלה החשובה היא מה יקרה אם החיפוש אחר בינה מלאכותית יצליח ומערכת הבינה המלאכותית תעלה על בני אדם במשימות קוגניטיביות.
כפי שאמר I. J. Good עוד ב-1965, פיתוח אינטליגנציה מלאכותית היא משימה קוגניטיבית. מערכת כזו עשויה לעבור שיפור עצמי רקורסיבי, שלאחריו המוח האנושי לא יוכל להשתוות אליו. על ידי יצירת טכנולוגיות חדשות מהפכניות, אינטליגנציה-על כזו יכולה לסייע במיגור מלחמה, מחלות ועוני, כך שיצירת בינה מלאכותית כללית יכולה להיות האירוע הגדול ביותר עד כה.
עם זאת, יש חשש שזה עשוי להיות האירוע האחרון אם לא נלמד ליישר את יעדי הבינה המלאכותית עם המטרות האנושיות לפני שהוא יהפוך לסופר-אינטליגנט.
נשאלת השאלה אם אי פעם תיווצר AI כללי. כמה מומחים מאמינים כי יצירתו מובטחת. בעוד ששתי האפשרויות הללו אמיתיות, קיימת גם אפשרות שמערכת בינה מלאכותית עלולה לגרום נזק רב בכוונה או שלא בכוונה. המחקר של היום יעזור לך להתכונן טוב יותר ולמנוע השפעות שליליות פוטנציאליות כאלה על ידי ניצול היתרונות של פיתוחי בינה מלאכותית ומניעת השלכות שליליות.
האם AI מייצגסכנה
רוב החוקרים מסכימים ש-AI סופר אינטליגנטי לא סביר שיציג רגשות אנושיים כמו אהבה או שנאה, והוא לא יכול להפוך למיטיב או מרושע. כאשר בוחנים כיצד בינה מלאכותית יכולה להוות איום, מומחים מאמינים ששני תרחישים סבירים ביותר:
- AI נועד לעשות משהו הרסני: כלי נשק אוטונומיים הם מערכות בינה מלאכותית שתוכנתו להרוג. אם נעשה בהם שימוש לרעה, הנשק הזה יכול בקלות להוביל לנפגעים המוניים. יתרה מכך, מרוץ חימוש בינה מלאכותית עלול להוביל מבלי משים למלחמת בינה מלאכותית שתגרום גם לאבדות עצומות. סיכון זה יכול להיות קשור גם לבינה מלאכותית צרה, אך הוא עולה ככל שרמת התחכום של AI עולה והאוטונומיה עולה.
- AI נועד לעשות משהו מועיל, אבל הוא מפתח שיטה הרסנית כדי להבטיח שהמטרה תושג: זה יקרה בהיעדר התאמה מלאה בין המטרה של ה-AI והאדם, שהוא למעשה די קשה. אם תבקשו ממכונית אינטליגנטית צייתנית לקחת אתכם לשדה התעופה כמה שיותר מהר, זה יכול להסתיים לפחות בעבירת תנועה, שכן הרכב לא יעשה מה שרציתם, אלא ממש מה שביקשתם. אם מערכת סופר-אינטליגנטית תוטל על פרויקט גיאו-הנדסה שאפתני, זה עלול לפגוע במערכת האקולוגית שלנו כתופעת לוואי, וניסיונות אנושיים לעצור את זה.יראו כאיום על המשימה שעל הפרק.
כפי שהדוגמאות הללו מראות, הדאגה לגבי AI מתקדם היא לא זדון, אלא יכולת. בינה מלאכותית סופר אינטליגנטית תשיג בהצלחה את המטרות שלה, ואם המטרות האלה לא יתאימו למטרות שלנו, זה יהפוך לבעיה.
אנשים ידועים רבים בתחום המדע והטכנולוגיה הביעו לאחרונה דאגה בתקשורת ובמכתבים פתוחים מהסכנות הנשקפות מ-AI.
הרעיון של בנייה מוצלחת של בינה מלאכותית כללית נחשב למדע בדיוני במשך עשרות שנים. עם זאת, הודות לפריצות הדרך האחרונות, אבני דרך רבות בפיתוח הבינה המלאכותית כבר הושגו, ומומחים רציניים לגבי האפשרות של פעילויות סופר אינטליגנטיות בחיינו. בעוד שחלקם עדיין מאמינים שבינה מלאכותית ברמה האנושית לא תתרחש עד מאה שנה מהיום, רוב חוקרי הבינה המלאכותית בכנס פורטו ריקו ב-2015 הציעו שזה יקרה לפני 2060.
מכיוון שבינה מלאכותית יכולה להיות חכמה יותר מכל אדם, אין לנו דרך מדויקת לחזות איך היא תתנהג. איננו יכולים להשתמש בפיתוחים טכנולוגיים קודמים כבסיס, משום שמעולם לא יצרנו שום דבר שיכול להערים עלינו במודע או בלי משים. הדוגמה הטובה ביותר למה שיכולנו להיתקל עשויה להיות האבולוציה שלנו. אנשים שולטים כעת בכדור הארץ, לא בגלל שאנחנו החזקים, המהירים או הגדולים ביותר, אלא בגלל שאנחנו החכמים ביותר. אבל אם אנחנו כבר לא החכמים ביותר, האם אנחנו בטוחים שהכלנשאר בשליטה? אולי, במקרה של טכנולוגיית בינה מלאכותית, הדרך הטובה ביותר לנצח במירוץ הזה היא לא לעכב את הפיתוח שלו, אלא להאיץ אותו על ידי תמיכה במחקר אבטחה.
רוסיה ו-AI
לפי מומחים, תחומי הפיתוח של בינה מלאכותית ברוסיה מתמקדים בעיקר בהנדסת מכונות ומערכות אוטונומיות. המדינה קוראת לפעולה נוספת מצד האקדמיה, התעשייה והצבא כדי לפתח את הטכנולוגיות הללו.
כיום, יש אוניברסיטאות ברוסיה שבהן מיטב המומחים במדינה בתחום זה עוזרים ללמוד את הפיתוח של בינה מלאכותית - Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow State University, Higher School of Economics.
טכנולוגיות בינה מלאכותית רוסית רק מתחילות להתפתח. בכך מגייסת המדינה משאבים כדי לשלוט באזור זה. רוסיה מממנת פרויקטים של AI המתמקדים בעיבוד תמונה, זיהוי פנים, קול ונתונים, בקרת דיבור ויכולת להשתמש במידע ממכ ם ולוויינים ותמיכה במידע עבור כלי נשק.
פיתוח הבינה המלאכותית ברוסיה מתבצע, במיוחד, על ידי חברות כמו Yandex, ABBYY, VisionLabs, N-Tech. Lab, Mivar.
פיתוח נוסף של AI
עד סוף העשור הזה, הבינה המלאכותית צפויה להתפוצץ והשפעתה על העסקים והחברה תגדל. יש ספקולציות שההתקדמות האחרונה בתחום זה תאפשר בסופו של דבר התקדמות לקראת שלב היצירה של בינה מלאכותית כללית, וזו תהיה תחילתו של אמיתיאוטונומיה.
מומחים מעריכים ששווי השוק של תעשיית הבינה המלאכותית לפי הכנסות ב-2015 היה 5 מיליארד דולר, מה שהיה משמעותי עבור מגזר מתפתח שכזה. שיפורים אקספוננציאליים ואימוץ רחב יותר צפויים להכפיל את ההכנסה ל-12.5 מיליארד דולר עד 2020.
תוכנת AI
הסיכויים לפיתוח בינה מלאכותית נובעים מהעובדה שחברות תוכנה פורצות את גבולות האוטומציה, החיפוש והרשתות החברתיות. בכינוי המוח של המכונה, בינה מלאכותית עשויה לאפשר אוטומציה במגזרים כמו כלי רכב אוטונומיים ומזל טים. תוכנת בינה מלאכותית צריכה ליצור הזדמנויות עסקיות נוספות וערך חברתי.
לדוגמה, עוזרים וירטואליים יציעו סיוע מומחה; רובוטים או יועצים חכמים בתחומי הפיננסים, הביטוח, המשפטים, התקשורת והעיתונות יספקו מחקר או מסקנות מיידיות; בתחום הבריאות, תוכנת AI תבצע אבחון רפואי ותספק סיוע. פיתוח מערכת בינה מלאכותית במסחר תורם לאופטימיזציה של הפעולות ומבטל את האפשרות של הוצאות לא רציונליות. יתרונות נוספים כוללים עלייה משמעותית ביעילות של פרויקטי מו פ על ידי צמצום זמן היציאה לשוק, ייעול רשתות התחבורה ושרשרת האספקה, שיפור הניהולבאמצעות תהליכי קבלת החלטות יעילים יותר.
נהיגה אוטונומית, אם כי בשלבי הפיתוח המוקדמים שלה, התקדמה גם כן. והרשימה מתרחבת, ומוכיחה את ההשפעה הבלתי נמנעת של AI על חיי היומיום שלנו.
האם בינה מלאכותית תחליף בני אדם
למרבה הצער, אבטלה טכנולוגית היא תוצר לוואי של קידמה.
נולים ממוכנים הפחיתו את מספר האורגים האומנים, הטרקטור הותיר אנשים רבים ללא עבודה, והרובוטיקה צמצמה עובדים רבים בכל סוגי הייצור. הגדלת שילוב הבינה המלאכותית תוביל בסופו של דבר ליותר פרודוקטיביות בטווח הקרוב, וכתוצאה מכך פחות תעסוקה.
החשש לגיטימי, אבל בתקופה זו, התפתחויות חדשות בתחום הבינה המלאכותית לא יהיו בשלב כזה של התפתחות שהשימוש הנרחב בה יוביל לפיטורים המוניים. טכנולוגיה זו תמשיך לשמש ביישומי נישה יחסית ועדיין לא תגיע לרמת המסה הקריטית המאיימת על התעסוקה העולמית.
עם זאת, מומחים רבים טוענים שהתעסוקה העולמית לא תיעלם. על ידי אוטומציה של משימות המבוססות על ניתוח, שיקול דעת ופתרון בעיות, בינה מלאכותית עלולה להוות איום על משרות קונבנציונליות עם כישורים נמוכים בתעשיות כמו קמעונאות ושירותים פיננסיים, ובעקיפין באמצעות אוטומציה רחבה יותר של הרכב וכמה תעשיות אחרות.למרות שקשה לחזות את ההשפעה המדויקת בשלב זה, ההערכה היא כי 5% מהמשרות בענפים אלו הן נוסחתיות באופיים. צפוי כי 50-75 מיליון משרות ברחבי העולם, או 2% מכוח העבודה כולו ברחבי העולם, יבוטלו בפוטנציה על ידי הופעת הבינה המלאכותית. למרות שמספר זה די גדול, הוא מאבד את המשמעות שלו בהשוואה לאפשרויות שה-AI יצור.
התחזית לבינה מלאכותית מצביעה על כך שהתקדמות בתחום הבינה המלאכותית והעלייה בפרודוקטיביות שלאחר מכן יובילו להזדמנויות רבות לשפר את הכישורים של העובדים ולהגדיל את היכולת להתמקד בהיבטים יצירתיים.
עידן הבינה המלאכותית צפוי להגדיל את מספר המשרות הדורשות רמה גבוהה של התאמה אישית, יצירתיות או מיומנות - משימות שעדיין דורשות מאדם לפתור.
פיתוחים בתחום הבינה המלאכותית לא רק יפחיתו עלויות על ידי אוטומציה של תהליכים, אלא גם ימקסמו את ההכנסות על ידי סיוע לתאגידים להציג קטגוריות חדשות של מוצרים ושירותים.
בטווח הבינוני, הענף המדובר יתגבש בסופו של דבר, בהתחשב בכך שמספר גדול של סטארט-אפים מתמקדים בבינה מלאכותית. אבל ככל שמתגלים סטנדרטים בתעשייה, יהיו רק כמה זוכים פוטנציאליים. חוץ מזה, איפה שיש מנצחים, יש גם מפסידים.
זוכים:
- חברות תוכנה;
- תהליכי אוטומציה רובוטיים;
- He althcare;
- ייצור הייטק;
- חברות שירות נבחרות.
לוזרים:
- קמעונאות שלא תשתמש בבינה מלאכותית;
- תעשיית הרכב לא תקבל את זה.
המהפכה התעשייתית הרביעית היא ייחודית בכך שהטכנולוגיה המניעה את התעשייה החדשה עברה דמוקרטיזציה מוחלטת.
סין, סינגפור, יפן, דרום קוריאה, טייוואן והודו כבר השיגו הצלחה משמעותית במגזרי טכנולוגיה שונים. בשנים הקרובות, השווקים המתעוררים "העולם החדש" הללו יגדילו לא רק את חלקם בהמצאות, אלא גם את חשיבותם כצרכן של טכנולוגיות אלו.
חלקית הודות לפיתוח מערכות בינה מלאכותית, חברות הפועלות בשווקים מתעוררים יוכלו להתחרות בחברות במדינות מפותחות, ולמעשה ליישר את מגרש המשחקים למהפכה התעשייתית החדשה.
פיתוח הבינה המלאכותית מונע כעת על ידי הצמיחה האקספוננציאלית של כוח המחשוב והמערכת החכמה של המכשירים. גורמי אספקה נוחים כגון עלויות מחשוב ואחסון נמוכות, אלגוריתמים מתקדמים וזמינות מוגברת של יכולות מבוססות בינה מלאכותית עוזרים גם הם לפתח את התנאים הדרושים להתקדמות.
חברות רבות מתחילות לראות בו יוצר, לא איום על מקומות עבודה. אחד המכשולים העיקריים לפיתוח טכנולוגיות בינה מלאכותית הוא האמונה שזהלהביא לאבטלה עצומה. חלק מהעבודות יוחלפו בטכנולוגיות אוטומטיות. למרות זאת, גוברת ההכרה שבינה מלאכותית יוצרת גם הזדמנויות עבודה שלא היו קיימות קודם לכן. מעסיקים מחפשים יותר ויותר קודנים, מתכנתים וטכנאים כדי לנטר ולתחזק מערכות מורכבות, אינטליגנטיות באופן מלאכותי.
בהתחשב ביתרונות של AI, ההתפתחות המהירה של הטכנולוגיה אינה מפתיעה. כלי השירות העסקי תורגם למספר עצום של חברות שמשתמשות בו כעת בצורה כזו או אחרת. עם זאת, ישנה אי ודאות מתמדת לגבי הסיכויים לסינגולריות - הנקודה שבה הבינה המלאכותית תעלה על המוח האנושי. כעת, כשבינה מלאכותית יכולה ליצור בינה מלאכותית חדשה, יצירת קוד אתי לקידום הפיתוח שלה היא חיונית.
