שאלה שהוצגה נכון מגדילה את הסיכוי לקבל תשובה מוצדקת אובייקטיבית, וההליך לפתרון בעיה תמיד חשוב. עבודה אנליטית היא יצירתיות תוך שימוש בידע, ניסיון וכלים מודרניים.
סטטיסטיקה מתמטית ותכנות מאפשרים להבין כמויות גדולות של נתונים ולהצדיק החלטה. כאן, עיבוד "ידני" אינו אמיתי, אך לא תהיה תוצאה ללא השתתפות של מומחה.
לא בכל תחום נושא יש כמויות גדולות של נתונים, אבל תמיד חשוב להוסיף אלגוריתמי ניתוח אוטומטי עם גורם אנושי. כמה ביקורות אנליטיות הן רק עבודתו של מומחה, אבל ניתוח מתמטי ולוגי לעולם לא יהיה מיותר.
מדע, תרגול וכספים
סקירה אנליטית היא סינון של ידע מצטבר עבוררציונל לרעיונות, פעולות או החלטות ספציפיות. אפילו מספסל סטודנט, אדם אוסף ולומד מידע לצורך עבודת לימוד, תעודה או דו ח על פרקטיקה תעשייתית. השתתפות בכנסים מדעיים מצריכה גם עבודת מחקר מקדימה, ותעודה או עבודת גמר היא יישום של ידע ומיומנויות נרכשות בהקשר של ייחודיות, חידוש וערך מעשי.
פרקטיקה עסקית, לימוד שווקי מכירות של מוצרים או ארגון ייצור דורש ניתוח אחר. כאן מחיר הטעות הוא היעדר רווח, מניעת שכר או קריסת המפעל. כרית האוויר היא הזדמנות של חברה לעשות עבודה אנליטית, למצוא טעויות ולתקן את המצב.
סקירה אנליטית היא פיתוח עסקי בטוח ויציב, הבסיס לקבלת החלטות מושכלות ואובייקטיביות. ההקדמה הנרחבת של טכנולוגיית מחשבים ופיתוח תוכנה העלו את תהליכי העיבוד והניתוח של מידע על זרם. ככלל, סקירות אנליטיות של שווקים, מצב החברה, נטל מס (הטבות), דרישת צרכנים וכדומה נופלות על שולחנו של ראש המחלקה (החברה) ומאפשרות לו לקבל במהירות את ההחלטה הנכונה.
הכנת מסננים ובניית תמונת מצב שיטתית לבעיה הנפתרת היא תהליך ארוך. הדו ח הראשון על נושא חדש יתגבש במשך זמן רב, וכל אחד הבא יחדד וישלים את האלגוריתם שנוצר פעם אחת, בפחות זמן.
הפיננסים הואקטגוריה נפרדת לעבודה אנליטית. זרימות מידע בחברה הן מערכת הדם שלה. תזרימי מזומנים הם התוצאה ומכשיר השליטה. סקירת ניתוח פיננסי היא שילוב של מספר נושאים המשלימים זה את זה ואינם קיימים בפני עצמם.
הכסף בחשבון החברה הוא:
- חשבונאות - מסמכים ראשיים ומידע על חשבונות הנהלת חשבונות;
- כלכלה - ניתוח עלות, הכנסות וחיזוי;
- production - אספקה יציבה של חומרים ומשלוח מוצרים;
- מחסנים - העברת נכסים חומריים, החזרה, אחריות, שירות וכו'.
עסק תמיד יכול להיות מוערך לפי כמות ואיכות - אלה הפרמטרים שלו. סקירה אנליטית היא הערכה של מצב העניינים הנוכחי ואפשרויות לדינמיקה מתאימה, תנועה לעבר יציבות, רווח, ביטחון.
תוצאה מושלמת
תכנות ומנגנון מתמטי המבוסס על תורת הסתברות וסטטיסטיקה מתמטית, שיטות שונות לקיבוץ נתונים, קביעת מתאמים, קשרים, תלות וכו' - סט כלים מעשי ש"עושה" נתונים "גולמיים" מתוך זרמים אפורים משמעות אמיתית, מערכת של אירועים, קשרים או תמונה של תהליכים.
זה מובן בתחום חקר האקלים, מסחר בבורסה, מכירת מוצרי צריכה. זה לא מובן בתכנות או בייצור של מכשירים ייחודיים.
התכנות כבר בן כמה עשורים, אבל עד עכשיו המושג "החזרה לאחור" קיים רק ביישומי אופיס. לדוגמה, ב-MS Word או MS Excelישנן פונקציות "בטל" ו"ביצוע מחדש": אחורה (החזרה) וקדימה (לעשות מחדש). בינתיים, התוכן של סקירה אנליטית ליצירת משאב אינטרנט בעומס גבוה או תוכנית מקומית (לדוגמה, שרת עיבוד מוקדם של מידע) יהיה בסדר גודל מבטיח יותר אם הוא משקף את ההיסטוריה של שינויים בנתונים, את ההיסטוריה של ביקורים, או הדינמיקה של העניין של המבקר בפונקציונליות המוצעת לו.
תוכנית (משאב אינטרנט הוא גם תוכנית) שלוקחת בחשבון זמן והיסטוריה תהיה מבטיחה יותר, אובייקטיבית יותר ופונקציונלית יותר מאשר תוכנית שמתמקדת רק ברגע הנוכחי: בא מבקר, קיבל את התוצאה הרצויה ונשארה.
רק הנתונים הסטטיסטיים של ביקורים במשאב אינטרנט הם הבסיס לשיפור הפונקציונליות. הדינמיקה של ביקורים עבור כל המבקרים וניתוח ההיגיון של עבודתם היא היבט שונה לחלוטין של הבעיה של שיפור האיכות של משאב אינטרנט והגדלת התעבורה שלו.
התוצאה האידיאלית בהקשר של תכנות היא לגרום למשאב האינטרנט להתאים את עצמו לצרכי המבקרים. במילים אחרות, מה שהמתכנת יישם צריך להתפתח באופן עצמאי לפי הצורך ובכיוון המבוקש. הסקירה האנליטית הטובה ביותר לא תספק זאת.
ניתוח המבוצע על ידי מתכנת או מנהל הוא אפשרות "לפני" הפעלת משאב אינטרנט או לפני השדרוג הבא שלו. העבודה היומיומית של משאב אינטרנט עם מבקרים היא אפשרות "כאן ועכשיו". במקרה האחרון, הוא מתפתח "באופן עצמאי" ותמיד משקףרצונות המבקרים.
חפש, סנן וארגן
כאשר מתכננים עבודה אנליטית על תופעות טבע, במערכות תקשורת סלולריות, בתחום ניהול הובלת סחורות ביבשה, בים או אווירי, יש צורך ברישום זרימות המידע ה"גולמי" במאגרי מידע, אשר גורם לעלייה בנפח שלהם.
תיקון רק התוצאה של עיבוד מוקדם, אתה יכול להחמיץ או לאבד משהו. במקרים בהם מתבצעת עבודה עם מקורות נתונים המאופיינים בהתמדה, רצוי להתמקד בפיתוח מנגנוני חיפוש וסינון.
במקרה הראשון מרכז הכובד מועבר לעיבוד זרימת המידע, במקרה השני העבודה מחולקת לשני מרכיבים:
- הבהרת רשימת מקורות המידע;
- בחירת המידע הנכון בזמן שהוא נחוץ.
אופטימיזציה של אלגוריתמי חיפוש ודגימה היא משימה קשורה. מאפיין אופייני לאפשרות השנייה הוא שניתן להוסיף כפילויות למסד הנתונים. כדי להימנע מכך, מומלץ להקצות קוד ייחודי לכל נתון חדש, הנקבע לפי ה"גוף" שלו, למשל, הפונקציה MD5() ב-PHP נותנת קוד ייחודי של 32 בתים לכל רצף נתונים.
מחרוזת המידע המוכנסת למסד הנתונים עשויה להיות שונה. לדוגמה, קו מוצרים: שם, עלות ומאפיינים. שלושת העמדות הללו הן תמיד ייחודיות, אבל אם ניקח גם את זמן קבלת הסחורה או את השינוי בכמות שלה -אתה יכול להוסיף כפילויות מיותרות למסד הנתונים.
ארגון המידע הוא תמיד בעיה. התוכנית היא לא אדם. מה שמובן מאליו לאדם אינו "מובן מאליו" לתוכנית. בדרך כלל, בעיית ארגון המידע נפתרת בשלב המשימה הטכנית ולאחר הפעלת משאב האינטרנט מתעוררת הבעיה כיצד לשנות את המערכת, למשל:
- קטגוריות מוצרים;
- סוגי סחורה;
- דגמים או סוגים;
- שמות ספקים וכו'
פתרון מקורי ומעשי הוא בניית מסנן חיפוש ואלגוריתם לארגון נתונים על בסיס מידע. לדוגמא: מתקבלת דגימה - מבוצע אלגוריתם - יש טבלת תוצאות. עבודת החיפוש, הסינון והארגון עוברת במחזוריות.
ברגע שהופיעה טבלת התוצאות הראשונה, מופעל עליה האלגוריתם הבא, שמחפש אנלוגיות, מבצע הכללה ויוצר קטגוריות. טבלת התוצאות הראשונה עוברת טרנספורמציה למספר טבלאות שיטתיות, ובסופו של דבר משלימים את מחזור העיבוד הראשי במחזור של עבודה מתמשכת כדי לסכם את המידע שכבר התקבל.
בית מרקחת חכם, תרופות ובריאות
Analytics, שמונח על שולחנו של המנהל, הוא תוצאה של הזמן שהשקיע עובד בחברה, למען החלטה מיידית, אך מושכלת. סקירה אנליטית של כלכלת החברה היא, למשל, התאמה שבועית של אסטרטגיית החברה (קונספט פיתוח) בתחומים הבאים:
- חשבונאות לעושר (חשבונאות);
- הערכת הדינמיקה של הוצאות והכנסות (פיננסים אותכנון);
- ניהול ובקרה של הייצור (משלוחים, משלוחים, מחסנים).
במציאות, המטרות יכולות להיות שונות מאוד. אבל סקירה אנליטית קלאסית היא כמות העבודה שמבצע עובד או מחלקה שלמה בחברה על מנת לקבל החלטה ספציפית (מגוון החלטות). הראשון הוא זמן מוחשי, השני הוא החלטה מהירה של ראש, מועצת המנהלים, הדירקטוריון או גופים מנהליים אחרים של החברה.
בית המרקחת מוכר תרופות, אך הרוקח אינו כותב מרשמים ואינו מורשה לטפל. הרופא מטפל בחולה. בין התרופות הרבות, ישנן כאלו שניתן להשיג רק במרשם רופא, אך ניתן להשתמש בהרבה יותר באופן עצמאי. לדעת את מטרת התרופה, להעריך את הסימפטומים שהופיעו, אדם יכול לקבל החלטה בעצמו ולשפר את רווחתו מבלי להמתין לפגישה עם רופא לביצוע אבחנה מדויקת.
לדוגמה, יש משימה: "Smart Pharmacy" הוא משאב אינטרנט שמייעץ למבקרים במה אפשר ומה לא ניתן להשתמש, אם יש סימנים מסוימים למחלה. התסמינים עליהם מדווח המבקר הם דינמיקה, תכונות התכשירים סטטיות. כאן, סקירה אנליטית היא סיכום דינמי של הנתונים הזמינים (ונצברו בתהליך עבור כל המבקרים) כדי לקבל את ההחלטה הנכונה עבור מבקר ספציפי.
המוטו "התייעצי עם הרופא שלך" מוצהר לכל מבקר. בהקשר זה, זהו כלל מהותי. עם זאת, אנליטיקה נוצרת באופן דינמי לפי מה שהיהיישם, על ידי מי, על סמך מה, מה הייתה התוצאה. זכותו של המבקר היא לקבל או לא לקבל מידע, אך, כמובן, הוא ייהנה ממידע על תכונות התרופות ועל מרשם התרופות, שנוצר בצורה דינמית, תמציתית, מדויקת ועניינית.
ניתן לקרוא את התוספות לתרופות כאשר הן נקנות, או בתהליך של תקשורת עם רוקח. זה הזמן, כמו גם הדרישה להבנת הכתוב. משאב אינטרנט שייצור באופן מיידי מדגם נושא המבוסס על סימפטומים הוא דינמיקה שאם היא לא תעזור לאדם, בהחלט תנחה אותו בפעולות הבאות.
היקף ומבנה תקציר המדיניות
התוצאה האידיאלית היא שלוש פסקאות: הראשונה - מה מונח על כף המאזניים, השנייה - באילו מסננים (שיטות, תוכניות, פונקציות) משתמשים, השלישית - מה מוצע. הנפח המרבי הוא עמוד אחד.
אנליטיקה אינה יצירת אמנות, לא מאמר על פילוסופיה או סטטיסטיקה מתמטית. בפסקה הראשונה, המטרות וטווח המשימות המרכיבות אותה מצוינים במדויק. תיאור שיטות מחקר, כלים ותכניות המשמשות לבקשת המנהל (הלקוח). החלק האחרון הוא הפתרון המוצע.
גם אם הסקירה היא מאה עמודים, תמיד אפשר לציין הכל בעמוד ראשון אחד בפורמט של שלוש, המוצגות בצורה נגישה ומובנת, פסקאות. כל השאר צריך להיקרא הערת הסבר, ולכתוב שם כל מה שהעובד (או צוות העבודה מוצא צורך) לכתוב שם
שאלה מושלמת ותשובה אמיתית
היכולת להגדיר את המשימה בצורה נכונה, לשאול את השאלה במדויק -חצי מההצלחה בכתיבת סקירה אנליטית. זהו תיאור הפתרון הרצוי. המשימה (שאלה) מנוסחת על ידי המנהל (הלקוח). התוצאה צריכה להיות ברורה לא רק למבצע, אלא גם למי שהזמין את העבודה.
הבנה נכונה של המשימה על ידי המומחה מאפשרת לו להציג נכון את הפתרון. השאלה והתשובה חייבות להתאים זו לזו - זהו תנאי מוקדם המבטיח את הצלחת העבודה שבוצעה.
