סטטיסטיקה הוא מדע שבאמצעות חישובי הסתברות, חוקר תופעות ותהליכים קולקטיביים (חברתיים, טבעיים וכו') במונחים כמותיים, על מנת לחקור ולתאר תופעות ותהליכים אלו, וכן לגלות את חוקיותם גילויים. לאחר שהכרת את הקטגוריות והשיטות העיקריות של סטטיסטיקה כמדע, אתה יכול להבין איך זה עובד.
סטטיסטיקה עוזרת לקבל את המידע הדרוש מכמות הנתונים הזמינה, שיכולה להיות גדולה למדי. ניתן להשתמש במידע כדי להבין נתונים זמינים (סטטיסטיקה תיאורית) או כדי לגלות מידע חדש על אירועים והקשרים ביניהם (סטטיסטיקה לוגית).
סוגי סטטיסטיקה חולקים את המושגים והקטגוריות הבסיסיות של סטטיסטיקה. כמעט בלתי אפשרי לתאר אותם בקצרה, שכן דיסציפלינה זו פועלת עם כמויות אדירות של נתונים, שיטות ועקרונות לעיבודם.
תהליך קבלת מידע מנתונים נקרא הסקה סטטיסטית לגבי כמה פרמטרים סטטיסטיים או אפילו התפלגויות הסתברות שלמות. זו ההשקפה הכללית יותר של תיאוריה לא פרמטרית בסטטיסטיקה.
בסטטיסטיקה יישומית קלאסית, נושא הסטטיסטיקה וקטגוריות הסטטיסטיקה העיקריות (מסוכמות להלן) מוגדרות בצורה ברורה יותר, ולכן עדיף לבנות מודל סטטיסטי שממנו ניתן להסיק מסקנות; ברוב המקרים, מודל זה לא נבדק, מה שעלול להוביל למסקנות שגויות.
סטטיסטיקה כמדע נמצאת בשימוש נרחב על ידי ענפי מדע אחרים, כגון פיזיקה, ביולוגיה, פסיכולוגיה, כלכלה, סוציולוגיה ואחרים.
מקורות סטטיסטיקה
כדי ללמוד כמה שיותר על תופעות ותהליכים, לרבות כלכליים וחברתיים, כמו גם לקבוע דפוסים ויחסים באמצעות שיטות וטכניקות סטטיסטיות, תחילה יש לאפיין ולתאר את המצב הנוכחי בצורה מדויקת ככל האפשר. הדבר נעשה על ידי איסוף נתונים המשקפים את מצב העניינים בפועל, כלומר באמצעות תצפית סטטיסטית.
ניתן לקבל את הנתונים הדרושים ממקורות שונים:
- ממחקרים סטטיסטיים מאורגנים במיוחד הם נתונים ראשוניים (לדוגמה, מפקד אוכלוסין או תוצאות סקרים);
- ממערכת מידע קיימת (לדוגמה, מהרישומים העדכניים של סוכנים כלכליים, בנקים וממאגרי מידע שונים של כמה מרכזיים ושלטון מקומי) - נתונים כאלה נקראים משניים.
לדוגמה, בספטמבר 2008, המנהל הכללי לסטטיסטיקה אזורית בבוקרשט פרסם עלון סטטיסטי לרבעון השני של 2008: הגירה טבעית של האוכלוסייה העירונית, הכנסות העובדים, מספר המובטלים, התעשייה העיקרית סחורות המיוצרות בבוקרשט, הדינמיקה של מחזור סחר על ידי ארגונים מפעילות עיקרית בתחום שירותי הקמעונאות והשוק ועוד. כל המידע שפורסם הוא מקור משני של נתונים סטטיסטיים.
תצפית סטטיסטית: תוכן, צורך, משימות
נתונים סטטיסטיים - אחד ממושגי היסוד וקטגוריית הסטטיסטיקה - נחוצים על מנת להתחיל בתהליך של מחקר סטטיסטי נכון להערכת יעילותם של תהליכים חברתיים וכלכליים, לגיבוש דרכים חלופיות לקבלת החלטות וכו'. לפיכך, נתונים יכולים להיחשב כמידע הכרחי כדי ליצור שיפוט לגבי החלטות במצבים ספציפיים.
כדי שניתוח סטטיסטי יהיה שימושי לקבלת החלטות, נתוני הקלט חייבים להיות נכונים ולהתאים למטרה. לכן, קביעת הנתונים הדרושים וכיצד הם נאספים חשובה ביותר. לכן חשוב להכיר את נושא הסטטיסטיקה, הקטגוריות העיקריות של הסטטיסטיקה ושיטותיה
אם יש שגיאות בנתונים, אם הן מעורפלות ומטעות, גם שיטות העיבוד המתוחכמות והמתוחכמות ביותר יהיו לא יעילות ולאלהיות מסוגל לפצות על חסרונות; ברור שהתוצאות במקרה זה לא יהיו נכונות ושימושיות.
כל תהליך של מחקר סטטיסטי מתחיל בתצפית סטטיסטית. זה חלק מהקטגוריות העיקריות של סטטיסטיקה כמדע. אופן הארגון וההתנהלות שלו משפיע בנוסף על שלבים אחרים בתהליך המחקר הסטטיסטי, שכן השגת נתונים אמינים, אמיתיים ומדויקים קובעים את איכות שלבי העיבוד, הניתוח והפרשנות של התוצאות.
תצפית סטטיסטית היא השלב הראשון של מחקר סטטיסטי, המורכב מאיסוף ורישום שיטתי ומאוחד של נתונים סטטיסטיים על כל המאפיינים הכלולים בתוכנית המחקר.
התצפית חייבת לעמוד בדרישות כמותיות ואיכותיות:
- מילוי תנאים כמותיים (כמות נתונים נדרשת) פירושו קבלת בזמן קבוע מראש את כל כמות הנתונים הדרושה להשגת כל מטרות המחקר הסטטיסטי;
- מילוי תנאי איכות מבטיח את האותנטיות של הנתונים שנאספו, כך שהתוצאות המתקבלות מעיבוד הנתונים הללו יהיו מדויקות ככל האפשר ויובילו להחלטות הטובות ביותר.
אם נדרש מחקר סטטיסטי להשגת נתונים סטטיסטיים, אזי יש לבצעו בהתאם לתכנית ספציפית כדי להבטיח שהתוצאות המדויקות והרלוונטיות ביותר יתקבלו במינימום משאבים חומריים וכספיים.
תוכנית סטטיסטיתתצפיות
תצפית סטטיסטית אינה מתרחשת באופן אקראי, מכיוון שאיסוף נתונים דורש מאמץ מסוים, במיוחד אם המטרה היא להשיג נתונים מהימנים. בדרך כלל, תצפית סטטיסטית מסתמכת על תוכנית (או תוכנית) קבועה מראש שפותחה בהתאם למטרת המחקר הסטטיסטי.
תוכנית תצפית מלאה, המבוססת על הנושא והקטגוריות של סטטיסטיקה, כוללת בדרך כלל את האלמנטים הבאים:
- יעד תצפית;
- observed object: אוסף של חפצים בעלי מאפיינים דומים שנמצאים במעקב, למשל, חברות חקלאיות, מפעלי בניית מכונות, תושבי העיר, סטודנטים או תלמידי בית ספר;
- יחידת מושא התצפית: מרכיב מכונן של מושא התצפית, נושא המאפיינים העיקריים של החפץ, כלומר חברה נפרדת, מפעל, משפחה וכו';
- זמן ומקום התצפית;
- קובע מאפיינים שיש לנטר;
- טופס הזנת נתונים;
- סידורים והנחיות ארגוניות.
תוכנית מעקב במובן הצר מכילה רק רשימה של כל המאפיינים שיש לתעד, מחוונים נדרשים וכו'.
כאן כדאי לשקול בנפרד את מרכיבי תוכנית התצפית הסטטיסטית, שכן הם מייצגים את הקטגוריות העיקריות של סטטיסטיקה.
מטרת מעקב
מטרת התצפית כפופה למטרה הכללית של מחקר סטטיסטי וממשיכה להשפיע על כל האחריםמרכיבים של תוכנית הניטור. הצבת יעדים שיש להשיג באמצעות מחקר היא נקודת המוצא לפיתוח תוכנית.
קבוצת לימוד
בשלב זה, ההגדרה, הקמת כל היחידות הסטטיסטיות שיכללו במחקר.
זה נעשה באמצעות מינוחים ידועים, סיווגים קיימים או מחקרים קודמים בתחום (אם יש). הכיסוי של הקבוצה הנצפית תלוי בשיטת התצפית שבה יש להשתמש:
- אם זו שיטת תצפית כללית, אז מושא התצפית יהיה מורכב מכל היחידות של הקבוצה;
- אם נעשה שימוש בשיטת התצפית החלקית, הנתונים ייאספו רק על חלק מהיחידות הקולקטיביות של הקבוצה, שיהוו את מושא התצפית.
עם זאת, בשני המקרים, כדי לקבוע נכון את מושא התצפית, יש צורך לקבוע את המרחב, הזמן והקואורדינטות הארגוניות של קבוצת העניין.
יחידת תצפית
זוהי יחידה אחת שאליה מתייחסים המאפיינים הניתנים לצפייה, בין אם היא פשוטה (בין אם עובד, מתקן, אזרח וכו') או מורכבת (כאשר בוחנים צוות, משפחה או ארגון).
לפעמים יחידת התצפית אינה היחידה המדווחת. לדוגמה, במקרה של סקר שנערך בתוך גורם כלכלי, היחידה המדווחת תהיה הגורם הכלכלי, והיחידה המדווחת יכולה להיות עובד, מחלקה, צוות או מוצר.
זמן ומקוםתצפיות
קביעת זמן התצפית דורשת תשומת לב לשני היבטים:
- של הזמן שאליו מתייחסים הנתונים המוקלטים (זה יכול להיות "רגע קריטי" אחד או פרק זמן אחד; במקרה הראשון, התופעה מתועדת באופן סטטי, במקרה השני באופן דינמי).
- זמן רישום נתונים - בדרך כלל מרווח זמן מוגדר היטב; רצוי שזה יהיה קצר ככל האפשר כדי שהקלטת הנתונים תתבצע במהירות האפשרית.
לדוגמה, במהלך מפקד האוכלוסין והדיור במרץ 2002, הרגע הקריטי היה 00:00 ב-18 במרץ, והתקופה שבה נרשמו הנתונים הייתה 18-27 במרץ. יחידת התצפית הייתה משק הבית (יחידה מורכבת).
מקום של תצפית הוא, ככלל, מקום שבו נרשמה תופעה, בו צופים וחוקרים אותה.
רשימת המאפיינים שנצפו
קביעת המאפיינים המנוטרים מהווה את תוכנית הניטור במובן הצר. היא מחייבת רישום של כל המשתנים על מנת להבטיח שתופעת העניין נלמדת בכל ההיבטים הניתנים במטרות המחקר, רצוי להימנע מעודף מידע.
מאפיינים שנצפו יכולים להופיע בצורות שונות:
- בצורת אינדיקטורים בדוחות סטטיסטיים שנערכו על ידי סוכנים כלכליים;
- בצורת תשובות לשאלות בשאלון במקרה של מחקרים סטטיסטיים מאורגנים במיוחד.
ניסוח נכון של הטופס
כדי לקבל את כל הנתונים הדרושים למחקר ולהגשים בהצלחה את מטרת התצפית, עיצוב השאלונים חייב להיעשות באופן שיבטיח מבנה הגיוני ושאלות מנוסחות היטב.
השאלון צריך להיות בנוי כך שיעקוב אחר רצף הגיוני של מעברים משאלה אחת לאחרת, מנושא אחד לאחר. אם לא עוקבים אחר המבנה הלוגי, הנשאל עלול להיות מבולבל, וזה, בתורו, ישפיע על התשובות.
המכון האמריקאי לדעה ציבורית גאלופ, העוסק במחקר סטטיסטי ברחבי העולם, סבור שכאשר מנסחים שאלה בשאלון, יש צורך להקפיד על מספר כללים בסיסיים:
- וודא שהמשיב מכיר את הנושא הנחקר. דוגמה: "האם אתה מודע לתוכניות לבניית מרכז עסקים ברובע X?"
- גלה את היחס הכללי של המשיב לנושא הנדון. דוגמה: "האם לדעתך יש צורך במרכז העסקים הזה באזור זה?" (כן/לא/קשה לענות).
- גלה תשובות לשאלות בנושאים ספציפיים הקשורים לשאלה הראשית. דוגמה: "האם לדעתך מרכז העסקים החדש ישפיע על השכונה?" (כן/לא).
- גלה את נקודות המבט שלך. דוגמה: "אם אתה נגד הקמת מרכז עסקים, הסיבה העיקרית תהיה: א) יש הרבה מבנים באזור הזה; ב) הבנייה תפגע בשלמות הנוף; ג) משמעות הפרויקט תהיה הרס של פארק או מגרש משחקים עבוריְלָדִים; ד) סיבה נוספת."
בשאלון ניתן למצוא שאלות פתוחות (בהן הנשאל יכול לתת כל תשובה, למשל: "מה המקצוע שלך?") או שאלות סגורות (שבהן נותנים לנשאל מספר תשובות אפשריות מהן הוא יכול בחר אחד או יותר). שאלות יכולות להיות גם ענייניות (לדוגמה: "איזו מידה של נעליים אתה נועל?") או סובייקטיביות, המכוונות לחוות דעתו של המשיב (לדוגמה: "מה דעתך על כוונת הממשלה להעלות מע"מ?").
שיטות של תצפית סטטיסטית
הקטגוריות הסטטיסטיות העיקריות בסטטיסטיקה כוללות בהחלט שיטות שונות של תצפית ומחקר סטטיסטיים.
יש מגוון רחב של שיטות תצפית, המשמשות יחד או בנפרד, להשגת מידע סטטיסטי אמיתי, מלא ואובייקטיבי. שיטות תצפית הן אחד מהמושגים והקטגוריות הבסיסיות של סטטיסטיקה. הם מסווגים לפי הקריטריונים הבאים:
1. לפי תנאי רישום הנתונים על תופעות ותהליכי תצפית שונים:
- תצפיות עדכניות, כאשר תופעות ותהליכים מנוטרים באופן רציף ונתונים המאפיינים אותם נרשמים כל הזמן, למשל, ב"סטטיסטיקה של מצב אזרחי" תופעות דמוגרפיות כגון לידות, מוות, נישואים, גירושים מתועדות באופן רציף.
- תצפיות תקופתיות, כאשר נתונים על תופעות או תהליכים כלכליים וחברתיים מתועדים במרווחי זמן קבועים, כגון מפקדי אוכלוסין, מפקדי אוכלוסין חקלאיים.
- תצפיות חד פעמיות מתינתונים הנוגעים לתופעות או תהליכים מתועדים לסירוגין, לפעמים למטרה מסוימת, ולכן הם נקראים גם "מאורגנים" (למשל, סקר דעת קהל על יחס האזרחים כלפי מעשה נורמטיבי חדש שנכנס לתוקף)..
2. לפי מידת הכיסוי של יחידות מושא התצפית:
- תצפיות רציפות, כאשר כל יחידות האוכלוסייה הסטטיסטית כפופות לתצפית. לדוגמה, מפקדי אוכלוסין ודיור.
- תצפיות חלקיות, כאשר יש לצפות רק בחלק מהיחידות של האוכלוסייה הסטטיסטית.
3. לפי אופן איסוף הנתונים, התצפיות הן:
- ראשי (ישיר) כאשר נתונים מתקבלים על ידי איסוף, רישום ישירות מיחידות סטטיסטיות (למשל מפקד אוכלוסין, סקר דעת קהל).
- Secondary (עקיף), כאשר נתונים נלקחים ממסמכים קיימים (לדוגמה, מרישומי חשבונאות).
מפקד אוכלוסין סטטיסטי
המפקד כתצפית סטטיסטית היא שיטת תצפית תקופתית מתמשכת. זה בוצע מאז ימי קדם. אפילו הרומאים והמצרים תרגלו מחקרים דומים.
ממספר פשוט של תושבים, המפקד התרחב לתחומים נוספים בחיי החברה והכלכלה של האוכלוסייה. למשל, החלו לערוך מפקדי דיור, בעלי חיים, תעשייה, חקלאות, מסחר וכו'.
זהו סוג מחקר שלוקח זמן רב, הדורש עלויות גבוהות, צוות עצום, הסדרים ארגוניים מפורטים ועיבוד מורכב של נתונים מוקלטים.מידע.
מפקד האוכלוסין הוא אחד ממקורות הנתונים העיקריים בסטטיסטיקה דמוגרפית ומספק מידע על גודל ומבנה האוכלוסייה של מדינה בנקודת זמן נתונה. הוא יוזמת המדינה ומוסדר בתקנות, אך האחריות לארגונו ולביצועו היא של המכון הלאומי לסטטיסטיקה, המעבד גם את הנתונים שנאספו.
עקרונות בסיסיים של מחקר סטטיסטי
מפקד האוכלוסין מבוסס על כיבוד העקרונות של אוניברסליות, סימולטניות והשוואה.
עמידה בעקרון האוניברסליות מחייבת רישום של כל האנשים הנכללים תחת הקטגוריות העיקריות של האוכלוסייה בסטטיסטיקה ובתחום השיפוט של המדינה. כך, במהלך מפקד האוכלוסין והדיור במרץ 2002, נרשמו כל האזרחים המתגוררים במדינה, ללא קשר אם היו בארץ או זמני בחו ל, וכן בני לאומים אחרים או חסרי אזרחות ששהו באופן זמני. בשטח המדינה.
לפי עקרון הסימולטניות, המידע שנאסף משקף את המצב הקיים בו-זמנית עבור כל המשיבים (רגע קריטי), אם כי רישום הנתונים נמשך זמן מה. הרגע הקריטי נבחר בדרך כלל בחורף, כאשר האוכלוסייה הנצפית נמצאת במצב של יציבות, אחידות, לא נתונה לתנודות ולתנועות אקראיות (חופשות או חגים אינם נכללים במובן זה).
בהתבסס על המפקד, אנחנואנו מקבלים את האינדיקטורים של נפח ומבנה סטטי הקשורים לרגע הקריטי. אף על פי כן, מחקרי אוכלוסיה מפתיעים בזיהוי שינויים בנפח ובמבנה ממפקד אחד למשנהו, המחייב את עקרון ההשוואה של נתונים הן בזמן והן במונחים טריטוריאליים.
סקר סטטיסטי
סקר סטטיסטי הוא שיטה של תצפית חלקית מאורגנת במיוחד, אחת השיטות הנפוצות ביותר של תצפית סטטיסטית מודרנית, שכן נצפים הנושא, השיטה והקטגוריות העיקריות של סטטיסטיקה, תוך חיסכון חומרי, כספי ואנושי. השיטה מחליפה לעתים קרובות את התצפית הכללית בקנה מידה גדול, שקשה הרבה יותר לארגן ולבצע אותה.
במקרה של סקר סטטיסטי, המדגם בוחר אובייקט המורכב מחלק מסוים מכלל היחידות. התבנית עשויה להיבחר באופן אקראי או לא.
בחירה אקראית של יחידות מניחה שלכל יחידה סטטיסטית יש סיכוי בלתי ניתן לחישוב להיכלל במדגם, שאין יחידה שלא ניתן לכפוף לתהליך הבחירה, ושאין יחידה שניתן לבחור ברובה. מדגמים שנבחרו באקראי מייצגים את כלל האוכלוסייה, כלומר יש להם אותם מאפיינים בסיסיים כמו האוכלוסייה הכללית.
בחירה לא אקראית מתייחסת לכל שיטה לבחירת יחידות סטטיסטיות במדגם על בסיס מועדף.
לאחר דגימהנוצר, כל המרכיבים הכלולים בתוכנית התצפית מעובדים, ומתקבלים אינדיקטורים סטטיסטיים ברמת המדגם.
שאלות היא אחת השיטות השכיחות והפשוטות והקטגוריות העיקריות של סטטיסטיקה. זוהי שיטה של התבוננות חלקית עם אופי אקראי יותר. הוא דומה, אך שונה ממנו, לסקר סטטיסטי:
- אי מילוי תנאי הייצוגיות לדוגמה.
- שיעורי אי-היענות גבוהים יותר מדווחים ישירות, בטלפון, בדואר אלקטרוני או בדואר, מכיוון שהשאלונים הם בהתנדבות.
שיטות אחרות וקטגוריות עיקריות של סטטיסטיקה
תצפית במערך הראשי. זוהי שיטה של תצפית חלקית, מאורגנת במיוחד, הכוללת יצירת מדגם לא מייצג על ידי בחירת היחידות המשמעותיות ביותר מקבוצה.
תצפית מונוגרפית. שיטת תצפית חלקית, שהיא אפיון ותיאור מפורט ומעמיק של יחידה סטטיסטית אחת או יותר (ניתן להרכיב מונוגרפיה של מפעל, מחוז, יישוב וכו').
